Статистичне обґрунтування інвестиційної привабливості підприємств в Україні - Автореферат

бесплатно 0
4.5 144
Теоретичні та практичні засади статистичної оцінки інвестиційної привабливості підприємств. Розробка та апробація методики статистичного аналізу, алгоритму його проведення. Побудова рейтингу інвестиційної привабливості ВАТ на основі інтегральної оцінки.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТРоботу виконано на кафедрі статистики Київського національного економічного університету Міністерства освіти і науки України Науковий керівник: доктор економічних наук, професор Герасименко Сергій Сергійович, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, професор кафедри обліку та аудиту Офіційні опоненти: доктор економічних наук, професор Захожай Валерій Борисович, Міжрегіональна академія управління персоналом, директор інституту економіки і інформаційних технологій імені Л.М. Кравчука. Кандидат економічних наук, доцент Ковтун Наталія Василівна, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, доцент кафедри обліку та аудиту. Захист відбудеться "27” квітні 2001 р. о 16 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 26.006.01 Київського національного економічного університету Міністерства освіти і науки України за адресою: 03680, м.У звязку з цим поширеною є неадекватна оцінка інвестиційної привабливості, що виражається у побудові недостовірних рейтингів інвестиційної привабливості підприємств. Серед шляхів вирішення складних завдань оцінювання інвестиційної привабливості підприємств важливе місце належить розробці і впровадженню статистичної моделі інвестиційної привабливості. Доцільність подальшого дослідження проблеми оцінки інвестиційної привабливості підприємств в Україні повязана з тим, що ряд питань статистичного обґрунтування інвестиційної привабливості залишаються дискусійними і недостатньо розробленими. Роль автора у виконанні науково-дослідних робіт полягає у обґрунтуванні необхідності спільного використання при статистичному аналізі інвестиційної привабливості підприємств методів фундаментального та технічного аналізу; доведенні ефективності застосування методів кластерного та факторного аналізу для формування ознакового обширу інтегральної оцінки з метою підвищення рівня достовірності інтегральної оцінки, що безпосередньо відбивається на наслідках прийняття управлінських рішень; розробці методики статистичного аналізу інвестиційної привабливості підприємств для портфельних інвесторів. проаналізовано існуючі методики побудови інтегральної оцінки інвестиційної привабливості підприємств, подано їх оцінку з точки зору обгрунтованості формування ознакового обширу інтегральної оцінки;Проведені дослідження дали підстави визначити, що статистичний аналіз інвестиційної привабливості обєктів потенційного інвестування є невідємною складовою процесу інвестування. Особливості структури і функціонування фондового ринку України обумовили висновок про необхідність комплексного застосування у статистичному аналізі інвестиційної привабливості підприємств методів фундаментального і технічного аналізу для усіх типів інвесторів. Остаточне рішення про інвестування у певні активи має проводитися лише після проведення комплексного технічного аналізу досліджуваних цінних паперів. Крім того, портфельні інвестори повинні проводити зазначений аналіз регулярно протягом усього періоду перебування відповідних акцій у портфелі з метою контролю за дохідністю портфеля та з метою прийняття рішень про їх продаж у випадку негативної зміни тенденції. Отже, спільне використання методів фундаментального і технічного аналізу дозволяє провести глибший аналіз інвестиційної привабливості підприємств, навіть з огляду на більш широкий методологічний апарат, звичайно за умови достатнього рівня достовірності первинної інформації, яка є вхідною для зазначеного аналізу.На відміну від традиційних підходів до вирішення проблеми звуження початкової сукупності, коли використовуються відсів/ відбір за однією ознакою або поетапний відсів/ відбір за кількома ознаками, проведення багатовимірної класифікації з використанням кластеризації дозволяє провести групування з урахуванням різнобічних характеристик обєктів. Для отримання узагальнюючого показника якості багатовимірної класифікації може бути використана формула: Фя = AФЯІ ? di, де, Фя - узагальнюючий функціонал якості для класифікації за усіма ознаками; Фяі - функціонал якості за і-ю ознакою; di - вага і-ї ознаки. У свою чергу, багатовимірна класифікація з метою звуження початкової сукупності з виділенням групи привабливих обєктів та підвищення однорідності звуженої сукупності порівняно з початковою є необхідною передумовою формування ознакового обширу інтегральної оцінки. Розрахунок БСЗ запропоновано проводити за наступною формулою: , де, - сила впливу (вага) j-го фактора інтегральної оцінки; - індивідуальне значення і-го обєкта за j-ю ознакою; - значення еталону за j-ю ознакою (як правило, найліпше з індивідуальних по сукупності обєктів значення ознаки). Після визначення найпривабливіших обєктів, акції яких як інвестиційні активи мають достатню для інвестора якість, необхідно оцінити конюнктуру ринку вибраних акцій, на основі чого і приймається остаточне рішення про інвестування.

План
Основний зміст дисертації

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?