Мета і послідовність проведення аналізу однорідності статистичної сукупності комерційних банків. Використання абсолютних та відносних показників для вимірювання варіацій ознак. Обчислення середнього лінійного відхилення та простої і зваженої дисперсії.
Зміст Вступ Розділ 1 1.1 Статистична сукупність 1.2 Однорідність статистичної сукупності 1.3 Мета досліджень однорідності статистичної сукупності комерційних банків Розділ 2 2.1 Оцінка однорідності статистичної сукупності комерційних банків за допомогою показників їх діяльності 2.2 Значення оцінки однорідності статистичної сукупності комерційних банків для статистичних досліджень Висновки Використана література Додатки Вступ Оцінка ефективності і ділової активності підприємств і організацій і стану соціальної інфраструктури суспільства залежить від якості статистичного аналізу емпіричного матеріалу, а також від того, наскільки точно будуть і науково обгрунтовані закономірності і тенденції розвитку. Надійність виводів і висновків по аналізу статистичних даних забезпечується мінімізацією в початковій інформації пропусків, неточностей, незіставності, невизначеності і так далі Достовірність статистичних досліджень багато в чому визначається однорідністю досліджуваної сукупності. Сукупність називається однорідною, якщо один або декілька істотних ознак її обєктів, що вивчаються, є загальними для всіх одиниць. Сукупність, в яку входять явища різного типу, вважається різнорідною. Розділ 1 1.1 Статистична сукупність Статистика вивчає свій предмет за допомогою певних категорій, тобто понять, що відображають найбільш загальні і істотні властивості, ознаки, звязки і відносини предметів і явищ обєктивного світу. · Найважливішою властивістю статистичної сукупності є варіація - кількісна зміна значення статистичної ознаки при переході від однієї неї елементу до іншого. Наприклад, можна вивчати продуктивність праці на рівні галузі, підприємства, цеху, ділянки, бригади. Наприклад, статистичними ознаками підприємств можуть бути: форма власності, чисельність тих, що працюють, величина статутного капіталу, вартість активів і т. д. По ним можна отримати підсумкові відомості про кількість статистичних одиниць, що володіють даним значенням ознаки; · кількісні - виражаються числовою мірою (вік, стаж роботи, обєм продажів, розмір доходу і так далі) По ним можна отримати підсумкові дані про кількість одиниць, що володіють конкретним значенням ознаки, і сумарне або середнє значення ознаки по сукупності. До абсолютних показників варіації відносять: розмах варіації, середнє лінійне відхилення, середнє квадратичне відхилення, дисперсію. Це найдоступніший по простоті розрахунку абсолютний показник, який визначається як різниця між найбільшим і найменшим значеннями ознаки у одиниць даної сукупності: Розмах варіації (розмах коливань) - важливий показник тієї, що коливається ознаки, але він дає можливість побачити тільки крайні відхилення, що обмежує сферу його застосування. Цією проблемою займалися відомі учені - Ю. Аболенцев, Р. Кильдішев, В. Овсиенко і ін.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
