Моделювання і прогнозування, характеристика часових рядів, структура та підходи до статистичного вивчення. Метод сезонної декомпозиції як основа вивчення часових рядів. Статистичне дослідження сезонності реалізації м"ясо-молочної продукції та урожайності.
При низкой оригинальности работы "Статистична оцінка динамічного моделювання соціально-економічних явищ та процесів", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
ЗМІСТ Розділ 1. Теоретичні відомості динамічного моделювання 1.1 Моделювання та прогнозування 1.2 Характеристика часових рядів, структура та підходи до статистичного вивчення 1.3 Аналіз сезонних коливань соціально-економічних явищ 1.4 Метод сезонної декомпозиції як основа статистичного вивчення часових рядів Розділ 2. Статистична оцінка динамічного моделювання соціально-економічних явищ та процесів 2.1 Статистичне дослідження сезонності реалізації мясо-молочної продукції в Кіровоградській області 2.2 Статистичне дослідження сезонності урожайності в Кіровоградській області Висновки Список використаних джерел та літератури Додатки ВСТУП Істотні зміни у суспільному та економічному житті України, що відбуваються у звязку з переходом на ринкові відносини, залучення країни в процеси інтеграції на європейському та світовому ринках викликали потребу докорінного реформування соціально-економічної статистики, комплексного перегляду всієї системи обліку та статистики в країні. Це повязано також з необхідністю підвищення можливостей отримання обєктивної та достовірної інформації про стан і розвиток різних форм власності, сфер економіки і соціальних процесів для аналізу, оцінки, виявлення тенденцій і прийняття управлінських рішень на всіх рівнях. Якщо остання вивчає глибинні процеси економічного розвитку, встановлює їх суть, рушійні сили для будь-яких суспільно-економічних формацій, то прогнозування і планування є робочим інструментом визначення величин економічних показників, дозволяють виявити найбільш ефективні методи регулювання соціально-економічних процесів у суспільстві і одночасно виступають в якості методологічної основи при розгляді питань прогнозування і планування галузевих економіки. Особливого значення набувають моделі при вивченні закономірностей масових процесів, які недоступні прямому спостереженню і не піддаються експериментуванню. Формально будь-яку сукупність можна представити у вигляді впорядкованого набору даних з параметрами n, m, T, де n - кількість елементів сукупності (j = 1, 2, …, n), m - кількість зареєстрованих у j-го елемента ознак (i = 1, 2, …, m), T - календарний термін періоду з певними квантами часу (рік, квартал, місяць, доба тощо). Розвідувальний аналіз даних передбачає: • статистичне описування об’єкта - визначення середніх, стандартних відхилень, інших характеристик розподілу; • уніфікацію типів ознак, приведення їх до одного виду; • тестування сукупності на однорідність, ідентифікацію аномальних спостережень; • відтворення пропущених даних; • оцінювання взаємозв’язків між ознаками. Таблиця 1.2 Характеристики динаміки часового ряду Характеристики Розрахункові формули 1.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
