Статистическое управление процессами на примере контрольных карт экспоненциально взвешенных скользящих средних - Контрольная работа

бесплатно 0
4.5 210
Изучение задач статистического управления процессами. Ознакомление с контрольными картами, которые являются основным инструментом статистического управления качеством. Рассмотрение процесса построения элементов EWMA-карты и расчета контрольных пределов.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Контрольная работа на тему: на тему: Статистическое управление процессами на примере контрольных карт экспоненциально взвешенных скользящих среднихТрадиционный подход к производству, вне зависимости от вида продукции, - это изготовление и контроль качества для проверки готовой продукции и отбраковки единиц, не соответствующих установленным требованиям. Такая стратегия предполагает сбор информации о самих процессах, ее анализе и эффективные действие по отношению к ним, а не к продукции. Задача статистического управления процессами - обеспечение и поддержание процессов на приемлемом и стабильном уровне, гарантируя соответствие продукции и услуг установленным требованиям. Теория контрольных карт различает два вида переменчивости: Первый вид - изменчивость изза «случайных (обычных) причин», обусловленная бесчисленным набором разнообразных причин, присутствующих постоянно, которые нелегко или невозможно выявить. Тем не менее сумма всех этих причин измерима и предполагается, что она внутренне присуща процессу.Контрольная карта (КК)-это линейчатый график, построенный на основании данных измерений показателей процесса (или продукта) в различные периоды времени. Он позволяет отразить динамику изменений показателя и за счет этого контролировать процесс. КК применяют для сравнения получаемой по выборкам информации о текущем состоянии процесса с контрольными границами, представляющими пределы собственной изменчивости (разброса) процесса. КК используют для оценки того, находятся или не находятся производственный процесс, процесс обслуживания или административного управления в статистически управляемом состоянии. Если процесс находится в статистически управляемом состоянии, можно предсказывать его ход до тех пор, пока неслучайные (особые) причины не станут воздействовать на него, в результате чего процесс будет выведен из статистически управляемого состояния.Существуют три основных вида контрольных карт (включая контрольные карты кумулятивных сумм): а) КК Шухарта, включая ряд непосредственно относящихся к ней разновидностей; EWMA-карта позволяет легко оценить среднее значение уровня процесса, что имеет особую важность, если поставлена задача определить время и степень регулирования процесса. В частности, для контроля по непрерывному признаку обычно строятся следующие контрольные карты: · X-карта. Для контроля за степенью изменчивости непрерывной величины в контрольной карте этого типа строятся значения размахов выборок. Для контроля за степенью изменчивости непрерывной переменной в контрольной карте данного типа рассматриваются значения выборочных стандартных отклонений.Контрольные карты предназначены для того, чтобы сигнализировать о сбоях, например о сдвигах уровня процесса. Для любого статистического метода принятия решения характерны ошибки двух родов: а) к ошибкам первого рода относят ложное выявление сдвига уровня процесса при его фактическом отсутствии. Для данной КК с известными параметрами, включающими в себя объем выборки и контрольные границы, строят кривую оперативной характеристики (ОХ), которая показывает вероятность принятия решения о сдвиге уровня процесса в данный момент времени как функции от уровня процесса. При этом длину серии выборок рассматривают как количество выборок, которые контролируют от момента наступления изменения в процессе до момента обнаружения этого изменения по контрольной карте. В других случаях, при наличии такого же изменения среднего значения уровня процесса длина серии выборок может составить 5 или 20 выборок или другое число в зависимости от случайных вариаций в выборках.Центральная линия для карт рассчитывается как среднее арифметическое наблюдений: где ? - значение центральной линии, Xi - наблюдаемые значения, а n - количество наблюдений Классический расчет средней линии принимает во внимание все наблюдения. Расчетное значение (значение, откладываемое на карте) вычисляют следующим образом: (1-?) где Zi - расчетное значение, ? - фактор сглаживания(по умолчанию значение составляет 0,2), Xi - наблюдаемое значение или среднее арифметическое группы наблюдаемых значений (выборки), а Zi-1 - предыдущее расчетное значение Тем не менее, это значение тесно связанно с наблюдением, а его отличие призвано сгладить естественную вариацию процесса.Таким образом, контрольные карты - это практический и доступный инструмент системного анализа, с помощью которого руководители всех уровней и в любых организациях могут на деле избежать большинства проблем, вызванных отсутствием системного подхода к анализу и решению проблем, управлять процессом производства, принимать своевременные и мотивированные решения для обеспечения стабильности и повышения качества выпускаемой продукции.

План
Содержание

Введение

1. Контрольные карты

1.1 Типы контрольных карт

1.2 Преимущества контрольных карт для непрерывных переменных и контрольных карт по альтернативному признаку

1.3 Риски, связанные с решениями, принимаемыми на основе контрольных карт. Критерии эффективности

2. Построение элементов EWMA-карты

Заключение

Литература

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?

Что-то пошло не так...
Похоже, вы используете блокировщик рекламы.