Статистическое наблюдение; классификация признаков явлений; сводка и группировка. Ряды распределения и их графическое изображение; уровневые и интегральные графики. Динамические ряды, статистические таблицы, абсолютные, относительные и средние величины.
Статистика - общественная наука, но от других общественных наук ее отличает то, что любое общественно значимое явление оценивается количественно. В связи с этим статистика как наука должна отвечать следующим требованиям: 1. Изучение общественных явлений в статистике должно быть нацелено не только на познание качественной сущности, но и на исследование количественной стороны, т.е. изучение количественной стороны явлений должно выполняться в неразрывной связи с его качественной характеристикой. В начале выявляется общая сущность явлений, а затем дается количественная оценка этой сущности. Такое изучение общественных явлений многостадийно и циклично, при этом важно выделить стадию и конец цикла, когда изменения количественной стороны явления приводят к измененению его качественных сторон. Показатель привязан либо к периоду, либо к территории и т.д. Таким образом, результатом статистического изучения явлений должны быть обобщающие статистические показатели (ОБС) - количественные характеристики одного из свойств или сторон общественных явлений, взятых в определенных границах пространства и времени. Формирование этих показателей возможно при соблюдении следующих принципов: 1) изучаемое явление должно иметь массовый характер; 2) для расчета ОБС должны быть выбраны существенные признаки, а их число должно быть ограничено по соображениям целесообразности; 3) показатели должны отражать тенденции изменения изучаемого явления; 4) показатели должны быть универсальны (применимы в разных спектрах, областях и т.д.). Полноту данных можно обеспечить полнотой пространственного охвата (полный охват единиц изучаемой совокупности), полнотой охвата сторон явления (полный охват всех существенных признаков изучаемых явлений) и полным охватом во времени. Поэтому проведение статистического наблюдения допускает ряд ограничений, которые, однако, не снижают качества статистических наблюдений: · для полноты охвата в пространстве достаточно учесть генеральную часть совокупности, которая характеризуется либо представительностью числа единиц в совокупности, либо их долей в объеме качества по изучаемому признаку; · для полноты охвата сторон явления можно ограничиться небольшим числом (от шести до восьми) наиболее существенных признаков; · для полноты охвата во времени период наблюдения должен быть кратным числу циклов изменений исследуемого явления, при этом он должен учитывать экстремальные (минимальные и максимальные) значения изучаемого признака. 2. С точки зрения характеристики состояния исследуемых явлений признаки подразделяются на атрибутивные, различие которых у отдельных единиц совокупности нельзя выразить численно, и количественные, которые у отдельных единиц объекта различаются по величине. Количественные признаки могут быть прерывными (дискретными) и непрерывными. Кроме того, различают прямые и косвенные количественные признаки. Функциональные - это признаки, изменение которых зависит от других признаков, действие которых может быть зафиксировано аналитической формулой. Сводка и группировка Сводка. Децентрализованная сводка выполняется в два этапа: на первом материалы обобщаются в пределах компании (объединения), на втором этапе агрегированные характеристики обрабатываются и конкретизируются заказавшей обследование организацией. Группировка. Сведение статистического материала в группы, качественно однородные по одному или нескольким признакам, называется группировкой. Группировка должна осуществляться после выполнения сводки, которая, и это следует помнить, возможна только по количественным объемным признакам. Качественные признаки не подлежат сводке (качественный признак всегда есть результат деления объемного или количественного признака на другой объемный признак или на собственную базу). Нарастание или убывание определяется тенденцией изменения данного признака (например, себестоимость снижается, производительность труда увеличивается). Его элементы - числа (уровни ряда). Ряды бывают дискретными (уровень задан одним числом) и интервальными. Ряды распределения Группировка, содержащая всего два элемента: перечень групп и число единиц, входящих в каждую группу, - называется рядом распределения. У интервальных рядов уровень ряда - интервал, у смешанных - интервалы чередуются с дискретным значением уровня. Характер распределения частот определяет качество группировки, ее надежность. Интервальные вторичные ряды могут иметь равные или неравные интервалы. Интервальный ряд распределения характеризуют следующие элементы: · уровни ряда (варианты) - интервальные значения признака; · частота - число единиц совокупности, соответствующее данному уровню; · частость - частота в относительном измерении, т.е. частота, отнесенная к объему ряда, где объем ряда - число единиц изучаемой совокупности. Построение ряда с равными интервалами предполагает наличие вариационного ряда по группировочному признаку. Таким образом, процедура первичной группировки выглядит следующим образом: 1. Статистические графики могут строиться как в абсолютном, так и в от
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
