Статистическое наблюдение на сплошной и не сплошной основе - Курсовая работа

При не сплошном наблюдении обследуется только часть совокупности. Не сплошное наблюдение проводиться тогда, когда объективно невозможно охватить всю совокупность (например, при контроле качества реализуемых продуктов) либо когда изза отсутствия средств или времени сплошное наблюдение провести сложно. Выборочное наблюдение, как бы грамотно с методологической точки зрения оно ни было организовано, всегда связано с определенными, пусть небольшими и измеряемыми ошибками. Поэтому получаемые случайные ошибки должны быть статистически оценены и учтены при распространении результатов выборочного наблюдения на всю генеральную совокупность.Наиболее совершенным и научно обоснованным способом не сплошного наблюдения является выборочное наблюдение, получившее в настоящее время широкое применение в работе органов государственной статистики, научно-исследовательских лабораторий, институтов, предприятий. Его использование позволяет лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения, экономию труда и средств на получение и обработку информации. Выборочное наблюдение при строгом соблюдении условий случайности и достаточно большой численности отобранных единиц репрезентативно (представительно); по результатам изучения определенной части единиц с достаточной для практики степенью точности можно судить о всей совокупности. Однако вычисленные по материалам выборочного наблюдения статистические показатели не будут точно совпадать с соответствующими характеристиками для всей совокупности (генеральной совокупности). Случайные ошибки репрезентативности обязаны своим возникновением недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности.Понятие «выборочный метод» объединяет большую группу методов, значительно отличающихся друг от друга схемами и способами организации отбора единиц наблюдения из генеральной совокупности. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность извлекаются отдельные единицы генеральной совокупности, например при обследованиях промышленности - предприятия, при обследованиях населения - конкретные люди и т.д. Комбинированный отбор предполагает сочетание индивидуального и группового отбора, например, сначала отбираются группы единиц (групповой отбор), а затем из них случайным образом извлекаются конкретные единицы (индивидуальный отбор).В статистике встречаются разнообразные виды выборок.Отбор единиц при использовании собственно случайной выборки проводится путем жеребьевки или с использованием таблицы случайных чисел. При этом все единицы совокупности должны иметь равные шансы попасть в выборочную совокупность. Средняя ошибка собственно случайной выборки находится по формулам, представленным в таблица 1.[2] Формулы средней ошибки выборки при оценивании доли (для всех типов выборок) получаются, если подставить вместо выборочной дисперсии формулу для расчета дисперсии альтернативного признака: . Из формул для расчета средней ошибки выборки следует, что ошибка выборки практически не зависит от доли отбора, так как поправка на конечность совокупности проявляется только при больших долях отбора, главным образом при небольшом числе единиц генеральной совокупности и целиком определяется объемом выборки n.Наряду со случайным отбором в практике выборочного наблюдения применяется механический (систематический) отбор. При этом способе генеральная совокупность делится на столько групп, сколько единиц наблюдения должно войти в выборку, и из каждой группы отбирается одна единица. Другими словами, все единицы генеральной совокупности нумеруются числами от 1 до N, после чего отбираются каждые (N/n)-e объекты для выборки, находящиеся на равном расстоянии друг от друга.При значительной колеблемости признака в генеральной совокупности, например, при обследованиях предприятий, когда представители различных отраслей значительно отличаются друг от друга, совокупность целесообразно предварительно раз бить на однородные в некотором смысле слова, типы или группы, а затем провести случайный (иди механический) отбор единиц наблюдения внутри полученных групп. Предположим, что генеральная совокупность объектов разбита на k групп, тогда Объем извлекаемых единиц из каждой типической группы зависит от принятого способа отбора, их общее количество образует необходимый объем выборки: Существуют следующие два вида организации отбора внутри типической группы: пропорциональный объему типических групп и пропорциональный степени колеблемости значений признака у единиц наблюдения в группах, Отбор, пропорциональный объему типических групп, предполагает следующее число выборочных наблюдений в каждой из них: где ni-количество извлекаемых единиц для выборки из i-й типической группы; Ni - количество единиц генеральной совокупности, составивших i-ю типическую группу; Описанный способ отбора наиболее часто используется на практике, причем извлечение единиц внутри групп происходит на случайной или механической основе, но независимо от других групп.

Оглавление

Введение

1. Теоретическая часть

1.1 Выборочное наблюдение

1.1.1 Понятие о выборочном наблюдении

1.1.2 Способы отбора единиц в выборочную совокупность классификация видов выборочного наблюдения

1.2 Виды выборок

1.2.1 Собственно случайная выборка

1.2.2 Механическая выборка

1.2.3 Типическая выборка

1.2.4 Серийная (гнездовая) выборка

1.2.5 Комбинированная выборка

1.2.6 Многоступенчатая выборка

1.2.7 Многофазная выборка

1.2.8 Малая выборка

1.3 Определение объема выборки

2. Расчетная часть работы

3. Аналитическая часть работы

Заключение

Список литературы

Приложение