Статистическое моделирование программ регионального развития - Статья

Статистическое моделирование программ регионального развития

Кулинич Р.Е.Современная экономическая деятельность хозяйствующих субъектов невозможна без оценки связей между различными факторами и результативными показателями, выявления их тенденций и разработки экономических нормативов и прогнозов на основе статистического оценивания взаимосвязей социально-экономических явлений и методов количественного изучения зависимостей. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических показателей, их прогнозирование и моделирование, выполняет важную аналитическую функцию статистической науки, поскольку укрепление способности регионов к решению экономических и социальных проблем является важным фактором обеспечения выравнивания регионального развития, укрепления конкурентоспособности национальной экономики. Целью статьи является разработка и рассмотрение методологических основ обоснования программ регионального развития на основе использования метода статистических уравнений зависимостей при определении величины изменения уровней факторов для обеспечения заданного (прогнозируемого, нормативного или планового) уровня социально-экономического явления, или наоборот - уровней результативного показателя при заданных (известных или прогнозируемых) значениях факторов и установления при этом необходимых затрат ресурсов по каждому фактору в стоимостном выражении.Для расчета параметров однофакторной линейной прямой и обратной взаимосвязи между каждым фактором и результативным показателем - объемом валового регионального продукта в расчете на душу населения в регионах Украины за 2006 год используем формулы однофакторных статистических уравнений линейной зависимости [2]: моделирование региональный статистический а) прямой б) обратной где ух - уравнение однофакторной зависимости; Регион Валовой региональный продукт в расчете на одного человека в фактических ценах, грн., y Объем реализованной промышленной продукции на душу населения, грн., x1 Объемы выполненных строительных работ в расчете на 1 человека населения, в фактических ценах, грн., x2 Ввод в эксплуатацию жилья на 1000 человек, м2 общей площади, x3 Инвестиции в основной капитал в фактических ценах на душу населения, грн., x4 Прямые иностранные инвестиции на душу населения, на начало года, дол. Например, параметр зависимости для фактора "Объем реализованной промышленной продукции на душу населения, грн." свидетельствует о том, что с изменением размера отклонений коэффициентов сравнения этого фактора на единицу, такое же изменение размера отклонений коэффициентов сравнения результативного признака (объема валового регионального продукта на душу населения) состоится в 1,11 раза. 2 свидетельствуют также о том, что выбранные для расчетов такие факторы, как 1, 3 и 12 по шкале зависимостей имеют среднюю степень устойчивого влияния на объем валового регионального продукта на душу населения, а факторы 2, 4, 5, 7, 9, 10 и 11 - очень высокий уровень устойчивой связи. Например, для фактора “Объем реализованной промышленной продукции на душу населения, грн., x1” расчетное значение для 2007 г. составит при прямой линейной зависимости для АР Крым: Проведенные расчеты оптимальных значений факторов формирования объема ВРП в расчете на душу населения в 2007г. разместим в табл.3 и сравним их с фактическими уровнями 2007 г.Решение столь важной задачи как определение оптимальных уровней факторов и результативных показателей социально-экономического развития, основывается на решении обратной задачи как одной из функциональных возможностей метода статистических уравнений зависимостей Применение этого метода позволяет решать как прямые, так и обратные задачи, постоянно встречающихся на практике при установлении значений факторных признаков для формирования уровня развития результативного показателя, выявлении связей, закономерностей, тенденций развития, моделировании и принятии управленческих решений при обосновании программ регионального развития.