Корреляционный и регрессионный приемы выявления связей между признаками. Оценка значимости параметров и взаимосвязи. Виды, формы (открытая, подавленная), способы измерения инфляции. Методология расчета и сезонной корректировки индекса потребительских цен.
При низкой оригинальности работы "Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Сущность исследования взаимосвязей признаков 1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа 2. Оценка значимости параметров взаимосвязи 4. Непараметрические методы оценки связи Инфляция 1. Основные методики расчета индексов, их преимущества и недостатки 4. Статистика цен и расчёт ИПЦ в РФ 5. Сезонная корректировка ИПЦ 7. Инфляция в современной России Практическая глава Заключение Литература ВВЕДЕНИЕ Все явления и процессы, протекающие в экономике любой страны взаимосвязаны между собой. Результативные признаки обозначаются через Y, факторные через X. Если на результат оказывает влияние первый фактор, то в этом случае изучается корреляция и регрессия, которые носят название парных; если на результат оказывает влияние несколько факторов, то изучается множественная корреляция и множественная регрессия. В настоящее время в мире происходят постоянные изменения стратегий и методов, и проблематика данного исследования по-прежнему несет актуальный характер. Целью своей работы я поставила · изучение сущности исследования взаимосвязей признаков · изучить такое понятие как инфляция, что она из себя представляет и определить методологию ее расчета · на практике посмотреть эффективность использования корреляционно-регрессионого анализа, т.е. изучить зависимость суммы активов коммерческих банков y и собственного капитала x. В первом случае величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции. Например, некоторое увеличение аргумента повлечет за собой лишь среднее увеличение или уменьшение (в зависимости от направленности) функции, тогда как конкретные значения у отдельных единиц наблюдения будут отличаться от среднего. Нелинейная взаимосвязь выражается нелинейной функцией, а переменные связаны между собой в среднем нелинейно. Для ее решения применяются две группы методов, одна из которых включает в себя методы корреляционного анализа, а другая - регрессионный анализ. В основу группировки положены два изучаемых во взаимосвязи признака - Х и У. Уравнение регрессии записывается как (4) где Уiтеор - рассчитанное выровненное значение результативного признака после подстановки в уравнение X. Исследования Г. Хесса и Ч. Морриса показали, что даже незначительное ускорение темпов роста цен оказывает негативное влияние на экономический рост независимо от состояния экономики.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
