Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических связей - Статья

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет" (ННГАСУ)Исследование объективно существующих связей между явлениями - важнейшая задача статистики, причем под социально-экономическим явлением понимают определенный признак или их совокупность, позволяющие всесторонне охарактеризовать данное явление с точки зрения поставленных целей исследования. Для целей исследования взаимосвязей между явлениями всю совокупность признаков, характеризующих данные явления, условно можно подразделить на две группы: 1) признаки, рассматриваемые как факторы воздействия (признаки-факторы или факторные признаки), как правило, обозначают через Х; 2) признаки, рассматриваемые как результат воздействия факторов (признаки-результаты или результативные признаки), как правило, обозначают через Y. Под причиной будем понимать совокупность определенных значений факторных признаков, характеризующих явления-причины, и, приводящих к появлению определенных значений результативных признаков, которые характеризуют явление-следствие. В процессе статистического исследования взаимосвязи социально-экономических явлений вскрываются причинно-следственные отношения между данными явлениями, т.е. связь явлений, когда изменение одних (причины) приводит к изменению других (следствию).В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Особое значение при исследовании причинно-следственных связей имеет выявление временной последовательности: причина должна всегда предшествовать следствии, однако не каждое предшествующее событие следует считать причиной, а последующее - следствием. В реальной социально-экономической действительности причину и следствие необходимо рассматривать как смежные явления, появление которых обусловлено комплексом сопутствующих более простых причин и следствий. Между сложными группами причин и следствий возможны многозначные связи, когда за одной причиной будет следовать то одно, то другое действие или одно действие имеет несколько разных причин. Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению.Однако существуют более общие указания, позволяющие выявить уравнение связи, не прибегая к графическому изображению. Оценка параметров уравнений регрессии (а 0, а 1 и а 2 в уравнении параболы второго порядка) осуществляется методом наименьших квадратов, в основе которого лежит предположение о независимости наблюдений исследуемой совокупности. Сущность метода наименьших квадратов заключается в нахождении параметров модели (а 0, а 1), при которых минимизируется сумма квадратов отклонений эмпирических (фактических) значений результативного признака от теоретических, полученных по выбранному уравнению регрессии: В уравнениях регрессии параметр а 0 показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов; параметр а 1 (а в уравнении параболы и a2) - коэффициент регрессии показывает, насколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу собственного измерения.

План

1. Определение сущности причинно-следственных связей и их классификаций

2. Основные виды связи между социально-экономическими явлениями

3. Теоретические предпосылки построения уравнений регрессии в статистике

1. Определение сущности причинно-следственных связей и их классификаций