Виды корреляции и регрессии, применяемые в статистическом анализе социально-экономических явлений и процессов. Построение корреляционной модели (уравнения регрессии). Построение корреляционной таблицы, выполнение интервальной группировки по признакам.
При низкой оригинальности работы "Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Все явления и процессы, протекающие в экономике любой страны взаимосвязаны между собой. Статистическое изучение этой взаимосвязи имеет особо важное значение в связи с тем, что оно позволяет выявить закономерности развития и осуществить прогнозирование этих явлений и процессов. Поэтому признаки, которые испытывают влияние, называются результативными; признаки, которые оказывают влияние - факторные. Если на результат оказывает влияние первый фактор, то в этом случае изучается корреляция и регрессия, которые носят название парных; если на результат оказывает влияние несколько факторов, то изучается множественная корреляция и множественная регрессия. Признаки этой группы называются признаками-факторами (факторными признаками), а признаки, которые являются результатом влияния этих факторов, называются результативными (как на объем выпуска влияет техническая оснащенность производства, тогда объем производства - результативный, а техническая оснащенность - факторный признак). Стохастическая (вероятностная) связь проявляется только в массовых явлениях.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
