Статистическое изучение и анализ посевных площадей, урожая и урожайности (на примере ООО "Тигрицкое") - Курсовая работа

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Департамент научно-технологической политики и образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образованияУровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы: Охарактеризовать уровни урожая и урожайности по категориям и типическим группам хозяйств, зонам, районам и по стране в целом; изучить различия этих уровней в динамике, по территории и по сравнению с планом. Изучить факторы различий в уровнях урожая и урожайности, выявить степень их влияния на урожайность, проанализировать неиспользованные резервы увеличения производства продукции.В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Интервал - количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т.е. он очеркивает количественные границы групп. Это объясняется тем, что количественные изменения размера признака имеют неодинаковые значения в низших и высших по размеру признака группах: изменение количества работающих на 50-100 человек имеет существенное значение для мелких предприятий, а для крупных - не имеет. Прибавляя далее значение интервала к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы.Для анализа возьмем данные об урожайности зерновых культур за 15 лет в хозяйстве ООО «Тигрицкое» : № п/п Год Урожайность, ц с 1га Площадь, га Валовой сбор, ц Расход минеральных удобрений, ц д.в.

1 1998 11,1 1575 17482,5 22,3

2 1999 12,5 1600 20000 25,3

3 2000 13,0 1587 20631 31,5

4 2001 9,6 1590 15264 20,1

5 2002 10,3 1602 16500,6 20,5

6 2003 11,0 1610 17710 21,4

7 2004 13,1 1607 21051,7 31,3

8 2005 13,5 1602 21627 38,3

9 2006 12,9 1600 20640 30,2

10 2007 12,0 1599 19188 23,8

11 2008 12,0 1600 19200 24,5

12 2009 11,7 1602 18743,4 22,4

13 2010 11,9 1580 18802 23,0

14 2011 12,6 1600 20160 30,2

15 2012 13,4 1600 21440 31,5Построим ранжированный ряд: 9,6; 10,3; 11,0; 11,1; 11,7; 11,9; 12,0; 12,0; 12,5; 12,6; 12,9; 13,0; 13,1; 13,4; 13,5. Представим полученный ранжированный ряд в виде графика: Рис.2.1. Определим на какое количество групп можно разделить данную совокупность n = 1 3,322 lg N, где n - число групп, N - объем совокупности или ее численности n = 1 3,322 lg 15 5 Далее определим величину интервала i = , где n - число групп, хмах, xmin - соответственно максимальное и минимальное значения группировочного признака. i = 0,8С этой целью необходимо исчислить систему средних показателей и показателей вариации по представленной группировке. значение средней величины, - значение i-того варианта ряда, - частота (вес) i-того варианта ряда. Чтобы определить моду в интервальном ряду, необходимо отыскать модальный интервал, т.е. интервал, соответствующий наибольшей частоте. Значение моды определим по формуле: , где Для определения медианы в интервальном ряду, необходимо отыскать медианный интервал, который соответствует местуСтолбец 1 Столбец 2 Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика Р-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0% Вывод: с увеличением количества вносимых удобрений на 1 ц д.в. на 1га урожайность зерновых в хозяйстве увеличится на 0,2 ц с 1га. Связь между урожайностью и количеством вносимых удобрений тесная, т.к. линейный коэффициент корреляции находится в интервале (0,7; 1). Анализируя коэффициент детерминации, можно сказать, что изменение урожайности зерновых в хозяйстве на 78,2% обусловлено количеством вносимых удобрений.Рассчитаем средний уровень динамического ряда: =12,0 ц с 1 га Рассчитаем показатели ряда динамики цепным и базисным методом: а) абсолютный прирост уровень, предшествующий ; базисный г) абсолютное значение 1% прироста д) средние показатели динамического рядаВ данном курсовом проекте было проведено статистическое изучение и анализ посевных площадей, урожая и урожайности. Для анализа я использовала такие статистические методы как сравнение, корреляционно-статистический анализ, показатели рядов динамики и вариации.

Содержание

Введение

Раздел 1. Теоретическая часть

Раздел 2. Применение статистических методов в анализе урожайности зерновых культур

2.1 Построение ранжированного ряда и группировки

2.2 Оценка исследуемой совокупности на однородность

2.3 Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и количеством внесенных удобрений

2.4 Экономико-статистический анализ динамического ряда

Заключение

Библиографический список регрессионный посевной урожайность группировка