Рассмотрение практики использования моделей регрессии. Анализ качества эмпирического уравнения парной и множественной линейной регрессии. Оценка адекватности тренда и прогнозирование (критерий Фишера). Показателей вариаций; статистика заработанной платы.
При низкой оригинальности работы "Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Содержание 1. Теоретическая часть 1.1 Оценка адекватности тренда и прогнозирование (критерий Фишера) 2. Теоретическая часть 1.1 Оценка адекватности тренда и прогнозирование (критерий Фишера) Для практического использования моделей регрессии большое значение имеет их адекватность, т.е. соответствие фактическим статистическим данным. Построенная модель на основе F-критерия Фишера в целом адекватна и все коэффициенты регрессии значимы. В эконометрике он применяется как вспомогательное средство для изучения качества регрессионной модели. Соотношение между объясненной и необъясненной частями общей дисперсии можно представить в альтернативном варианте: Коэффициент детерминации R2 принимает значения в диапазоне от нуля до единицы 0? R2 ?1.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
