Суть основных методов проведения статистического анализа данных при помощи программного пакета SPSS версии 11-12, используемого в практике проведения маркетинговых исследований. Особенности составления схемы кодировки анкеты и ввод данных в компьютер.
Подтверждение гипотез о наличии связи между переменными, оценка характера данных связей, оценка влияния частных параметров продукта на общее впечатление от него потребителей, сегментирование потребителей, прогнозирование изменений рыночной конъюнктуры - вот лишь некоторые задачи, с успехом решаемые с применением статистических методов анализа. На новый уровень выводит статистические методы применение специализированного программного обеспечения для анализа. Пособие рассчитано на аудиторию, уже имеющую определенные знания в области маркетинга, - практикующих маркетологов и аналитиков. Здесь не разъясняется суть маркетинга и роль маркетинговых исследований, а дается мощный инструментальный аппарат анализа, который можно применять на практике для повышения эффективности деятельности различных организаций. Также важный вклад в процесс статистического анализа вносит составление структуры аналитического отчета, которая заранее (еще до сбора данных) позволяет определить, какие переменные будут созданы в базе данных и какие статистические процедуры будут использоваться для их анализа.Таким образом, для выборки в 1000 респондентов и при уровне доверия к результатам опроса 95 % статистическая ошибка выборки будет равна: Эта же статистическая ошибка используется для характеристики всех значений в выборке, выраженных в относительных величинах. Схема кодировки анкеты представляет собой таблицу соответствия вопросов и вариантов ответа анкеты внутреннему представлению переменных в базе данных SPSS. Почти каждый день 2-3 раза в неделю Примерно раз в неделю 2-3 раза в месяц Примерно раз в месяц Реже раза в месяц q2 - порядковая шкала вариант ответа 1 вариант ответа 2 вариант ответа 3 вариант ответа 4 вариант ответа 5 вариант ответа 6 Примеры таблиц из Microsoft Access Base.mdb, Microsoft Excel Base.xls, простого текстового файла MS DOS Base.txt и текстового файла с разделителями Base.csv представлены на рис. Также при помощи поля Missing можно наглядно продемонстрировать разницу между различными типами пропущенных значений - типа «user missing» (значения, специально пропущенные исследователем) и типа «system missing» (значения, которые в принципе должны были присутствовать, но которых не оказалось в базе данных в связи с причинами случайного характера, - в том числе и динамически, не меняя структуры базы данных.Диалоговое окно Frequencies с выбранной для анализа переменной Возраст В диалоговом окне Statistics, вызываемом при помощи одноименной кнопки, можно указать, какие описательные статистики, кроме относительных и абсолютных значений, необходимо рассчитать (рис. Пожалуй, наиболее популярными характеристиками, используемыми для описания переменных, являются показатели группы Central Tendency (центральная тенденция): среднее арифметическое (Mean); медиана, или половина значений отрезка (Median); мода, или наиболее часто встречающееся значение (Mode); а также сумма (Sum). С помощью кнопки Format в главном диалоговом окне линейных распределений Frequencies можно указать, каким способом следует сортировать результаты в частотных таблицах (рис. Также в этой таблице представлен процент лиц, указавших данные варианты ответа от общего числа респондентов (столбец 3, Percent) и от числа ответивших на анализируемый вопрос Возраст (столбец 4, Valid Percent).Все статистические процедуры, относящиеся к группе процедур, которые позволяют выявить такие различия (t-тесты и дисперсионный анализ), сравнивают респондентов на основании средних значений переменных. Откройте диалоговое окно Independent-Samples T Test при помощи меню Analyze > Compare Means > Independent-Samples T Test (рис. Чтобы определить, является ли статистически значимой разница в оценке этих двух авиакомпаний, следует воспользоваться диалоговым окном Paired-Samples T Test, вызываемым при помощи меню Analyze > Compare Means > Paired-Samples T Test (рис. (Как это сделать, см. в разделе 1.5.1.1.) После этого следует воспользоваться меню Analyze > Compare Means > One-Sample T Test, чтобы открыть диалоговое окно One-Sample T Test (рис. Перенесите из области Factor(s) в область Post Hoc Tests for те независимые переменные (факторы), которые необходимо подвергнуть тестированию на предмет установления различий между их группами.Поместите зависимую переменную q25 Частота посещения в область Rows (варианты ответа на вопрос о частоте посещения будут расположены в строках таблицы), а независимую переменную ql8 Возраст - в область Columns (возрастные группы будут расположены в столбцах таблицы). Область Percentages позволяет организовать вывод в ячейках таблицы процентов по строкам (Rows), столбцам (Columns), а также от общего числа респондентов, ответивших одновременно на все вопросы, по которым строится перекрестное распределение (Частота посещения, Возраст и Пол) (Total).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
