Статистический анализ временных рядов - Курсовая работа

Московская государственная академия водного транспорта Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистический анализ временных рядов» Динамика объемов погрузочно-разгрузочных работ и тарифов за переработку 1 т груза (цифры условные)Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов). Основными задачами курсовой работы являются: - теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;Использование графиков для представления статистической информации позволяет придать статистическим данным наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях и анализ. Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов: точек, линий, плоских фигур и т.п. Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ - это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Вспомогательные элементы графика включают общее название графика, оси координат, шкалы, числовые сетки и числовые данные, дополняющие и уточняющие изображаемые показатели.Линейные, столбиковые и радиальные диаграммы Выводы: проанализировав данные диаграммы, можно сказать, что на протяжении всего периода самым перерабатываемым грузом является ПГС, динамика положительна и возросла с 57 тыс. т. в 2005 году до 91 тыс. т. в 2009 году. Переработка щебня также имеет положительную динамику и к концу отчетного периода увеличилась на 46 тыс. т. по сравнению с 2005 годом.Динамика переработки песка отрицательна на протяжении всего периода и к 2009 году упала до 37 тыс. т. Выводы: наибольшую долю в общем объеме перевалки занимает ПГС: в начале отчетного периода она равнялась 38,8%, а в конце составила уже 41,6%. Доля щебня в общем объеме перевалки занимает второе место, она составляла 30,6%в 2005 году, а в 2009 году - 41,6%.Доля песка снизилась с до 16,8% по сравнению с началом отчетного периода (30,6%).Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду (или от даты к дате). В результате такого сравнения вычисляют систему показателей, в которую включаются абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста и абсолютное значение одного процента прироста. Коэффициент роста (К) определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень, принятый за базу сопоставления. Темп прироста (Тпр) показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) уровня, взятого за базу сравнения. Средний коэффициент роста определяется по формуле средней геометрической: или , где K1, K2, K3, …..Kn-цепные коэффициенты роста, средний темп роста: , средний темп прироста: . среднее абсолютное значение 1% прироста можно рассчитать по формулеСуществуют различные способы выделения тренда, выбор которых определяется целью исследования и спецификой изучаемого явления: способы укрупнения интервала; Число членов скользящей средней обычно прямо пропорционально численности и интенсивности колебаний уровней динамического ряда.Скользящая средняя - это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода. Если, предположим, продолжительность периода равна 3, то скользящие средние рассчитываются следующим образом: При четных периодах скользящей средней можно центрировать данные, т.е. определять среднюю из найденных средних. К примеру, если скользящая исчисляется с продолжительностью периода, равной 2, то центрированные средние можно определить так: Первую рассчитанную центрированную относят ко второму периоду, вторую - к третьему, третью - к четвертому и т.д. Аналитическое выравнивание - это набор уравнения прямой или кривой линии, адекватно выражающей общую тенденцию развития динамического ряда и расчет параметров этого уравнения чаще всего по методу наименьших квадратов.Индекс - это обобщающий относительный показатель, характеризующий изменение уровня общественного явления во времени, по сравнению с программой развития, планом, прогнозом или его соотношение в пространстве. Индексы применяются в анализе хозяйственной деятельности с целью характеристики экономических явлений, состоящих из элементов, которые не следует суммировать. Технически любой индекс представляет собой показатель, определяемый как соотношение двух каких-либо величин. В каждом индексе выделяют 3 элемента: В каждом индексе выделяют 3 элемента: индексируемый показатель - это показатель, соотношение уровней которого характеризует индекс сравниваемый уровень - это тот уровень, который сравнивают с другим. базисный уровень - это тот уровень, с которым производится сравнение.

Содержание груз статистический временной индексный

Введение

Глава I. Графическое представление статистической информации

1.1 Способы графического представления статистической информации

1.2 Графическое изображение статистических данных

Глава II. Статистический анализ временных рядов

2.1 Показатели рядов динамики и методы их расчета

2.2 Выявление и характеристика основной тенденции развития временного ряда

2.3 Прогнозирование временных рядов

Глава III. Индексный анализ временных рядов

3.1 Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа

3.2 Индексный анализ влияния факторов на динамику средней доходной ставки

3.3 Индексный анализ влияния динамики доходных ставок и объема переработки грузов на изменение доходов порта

Заключение

Список использованной литературы