Статистический анализ структуры - Контрольная работа

Министерство образования и науки Российской ФедерацииСтатистика - это отрасль деятельности людей, занимающихся сбором, обработкой и анализом социальных и экономических данных. Специалисты-статистики измеряют такие показатели как инфляция, вычисляют индекс физического объема промышленной продукции, рассчитывают валовой внутренний продукт и т.д. Статистика изучает: • Массовые общественные явления при помощи статистических показателей;Структура (лат. structure - строение, расположение, порядок) в наиболее общем смысле представляет собой совокупность устойчивых внутренних связей объекта, обеспечивающих его целостность и тождественность самому себе, т.е. сохранение основных свойств при различных внешних и внутренних изменениях. В статистике под структурой понимают совокупность элементов социально-экономических явлений, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей, при сохранении основных свойств, характеризующих эту совокупность как целое. Статистическая структура - это распределение различных частей в пределах общего для них качества, распределение составляющих совокупность единиц по количественному или качественному признаку. Структура сложного социально-экономического явления всегда обладает той или иной степенью подвижности, имеет свойство меняться с течением времени как в количественном, так и в качественном отношении. Углубленный анализ структуры, требующий применения корреляционно-регрессионного анализа и индексного метода, предполагает также изучение факторов, воздействующих на структуру, и оценку влияния структуры на взаимосвязанные с ней результативные показатели.В дальнейшем изложении удельный вес (долю) i-й части совокупности (i = l,k) в j-й период времени или по состоянию на j-й момент времени обозначим как dij, при этом все расчеты будем производить над величинами, выраженными в процентах. Для статистической оценки структурных сдвигов за два или более периодов используются две группы показателей: • показатели, основывающиеся на разностях между удельными весами одноименных частей совокупности; Исходным в 1-й группе является показатель абсолютного прироста удельного веса i-й части совокупности (di), показывающий, на какую величину в долях единицы или процентах возросла или уменьшилась данная структурная часть в j-й период по сравнению с (j-1) периодом. Так как сумма удельных весов всех частей совокупности в любой момент времени всегда равна строго 100%, то при каких-либо изменениях в структуре одна часть приростов удельных весов всегда будет иметь положительный знак, а другая - отрицательный. Для 2-й группы показателей структурных сдвигов исходным является темп роста удельного веса (Tpdi), представляющий собой отношение удельного веса i-й части в j-й период времени к удельному весу этой же части в предшествующий период: Tpdi = (1.2)В ряде случаев перед исследователем встает задача оценить в целом структурные изменения в изучаемом социально-экономическом явлении за определенный временной интервал, характеризующие подвижность или, наоборот, стабильность, устойчивость данной структуры. Как правило, это необходимо для сравнения динамики одной и той же структуры в различные периоды или нескольких структур, относящихся к разным объектам. Среди предлагаемых для этих целей обобщающих показателей наиболее легко интерпретируется линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов (d1-d0), представляющий собой сумму приростов удельных весов, взятых без учета знака, деленную на число структурных частей d1-d0 = (1.8) Для решения данной задачи применяется также квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов (sd1-d0), который резче реагирует на происходящие в совокупности структурные изменения sd1-d0 = (1.9) Линейный и квадратический коэффициенты «абсолютных» структурных сдвигов позволяют получить сводную оценку скорости изменения удельных весов отдельных частей совокупности.Одна из задач статистического анализа структуры заключается в определении степени концентрации изучаемого признака по единицам совокупности или в оценке неравномерности его распределения. При этом для удобства вычисления и повышения аналитичности данных единицы совокупности обычно разбиваются на равные группы: 10 групп - по 10% единиц в каждой, 5 групп - по 20% единиц и т.д. Для этого используем приведенную в таблице 5 группировку, в которой все население разбито на 10 равных групп таким образом, что 1-я группа объединяет 10% населения с наименьшими доходами, 2-я группа - следующие по уровню доходов 10% населения и так далее до последней, 10-й группы, объединяющей 10% населения с наибольшими доходами. Так как население ранжировано по уровню индивидуальных доходов от минимального значения к максимальному, то суммарный доход первых 10% населения не может превышать 10% общего совокупного дохода (иначе какая-либо другая 10%-ная группа с более высокими доходами должна была бы иметь менее 10% общего совокупного дохода, что невозможно). Итак, если в 2009 г.

Содержание

Введение

1. Статистический анализ структуры

1.1 Понятие и виды структуры социально-экономических явлений

1.2 Показатели структуры и структурных сдвигов

1.3 Сводная оценка структурных изменений во времени пространстве

1.4 Статистические показатели концентрации и централизации

2. Практические задачи

Задача 1

Задача 2

Задача 3

Заключение

Список использованной литературы