Понятие статистического анализа и моделирования. Детерминированные и вероятностные методы описания данных. Особенности прогнозирования, приемы и отличительные черты. Цепные и базисные индексы, прогнозная экстраполяция, экспоненциальное сглаживание.
«Статистический анализ и моделирование»Таким образом, статистика - это общетеоретическая наука (комплекс научных дисциплин), которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, иэ состав, распределение, размещение в пространстве, движение во времени выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени. Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: § Общая теория статистики - разрабатывает теорию статистического исследования, являющуюся методологической основой остальных отраслей статистики. Использует методы общей теории статистики, изучает количественную сторону социально-экономических явлений и процессов на уровне национальной экономики. Таким образом, статистика - это общетеоретическая наука (комплекс научных дисциплин), которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, иэ состав, распределение, размещение в пространстве, движение во времени выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени. Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: § Общая теория статистики - разрабатывает теорию статистического исследования, являющуюся методологической основой остальных отраслей статистики.Модели, в которых объясняющие переменные носят как количественный, так и качественный характер, называются ANCOVA-моделями (моделями ковариационного анализа). Коэффициент ? в модели иногда называется дифференциальным коэффициентом свободного члена, так как он показывает, на какую величину отличается свободный член модели при значении фиктивной переменной, равном единице, от свободного члена модели при базовом значении фиктивной переменной, т.е. Модели с лагами (модели с распределенными лагами) - это модели, содержащие в качестве лаговых переменных лишь независимые (объясняющие) переменные. Структурная форма модели обычно включает в систему не только уравнения, отражающие взаимосвязи между отдельными переменными, но и уравнения, отражающие тенденцию развития явления, а также разного рода уравнения-тождества. Пусть D - число не включенных в уравнение, но присутствующих в системе экзогенных переменных, a G - число включенных в уравнение эндогенных переменных.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
