Статистический анализ экономической информации - Курсовая работа

МОСКОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ВОДНОГО ТРАНСПОРТА (МГАВТ) КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине: «Статистика» на тему: СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВЦель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации. Основными задачами курсовой работы являются: - теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта; Три анализируемых показателя (объем переработки грузов, тарифы на погрузочно-разгрузочные работы и доходы за переработку грузов) находятся в мультипликативной зависимости.Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные и масштабные ориентиры; экспликацию графика. Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т.д.). Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию, определенное число помеченных точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам.В статистике процесс изменения явлений во времени принято называть динамикой. Показывает на сколько % один из уровней больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения. Показывает на сколько в среднем больше или меньше величина исследуемого явления при переходе от одного уровня к другому. Показывает во сколько раз в среднем один уровень больше или меньше предыдущего уровня. р = n-1 = = П - произведение Абсолютное значение 1% прироста составляет у песка 0,39, у щебня 0,41, у ПГС 0,32.Год t Прогноз yt=40,4-1,3t Точность прогноза, % n m t? ?уt Границы интервала Так как точность прогноза 99 % и число степеней свободы по распределению стьюдента n-m = 5-2, то t? =3,182; Вывод: Таким образом, с вероятностью 95 % можно ожидать, что в 2010 году объем переработки песка будет находиться в пределах от 39,5-3,81 до 39,5 3,81 или от 35,69 до 43,31 т.т. Год t Прогноз yt=43,6-2,2t-0,29t2 Точность прогноза, % n m t? ?уt Границы интервала Вывод: С вероятностью 95% можно ожидать, что в 2010 году объем переработки щебня будет находиться в пределах от 34.4-2.06 т.т. до 34,4 2,06 или от 32.34 до 36.46 т.т.Если происходит сравнение одного и того же явления за разные промежутки времени, такой индекс называется динамическим. С помощью индексов характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства, индексы используются также в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике и т.д. В качестве самостоятельной можно выделить задачу обособления влияния изменения структуры явления на индексируемую величину (например, при изучении динамики среднеотраслевой себестоимости продукции исследуется влияние изменения в распределении объемов выпуска продукции по предприятиям отрасли). Способы построения индексов зависят от содержания изучаемых показателей, методологии расчета исходных статистических показателей, имеющихся в распоряжении исследователя статистических данных и целей исследования. Индивидуальными называют индексы, характеризующие изменение только одного элемента совокупности (например, изменение выпуска легковых автомобилей определенной марки).Доходная ставка (do) Объем переработанного груза (Go) Удельный вес отдельных грузов в общем объеме (ао) Доходная ставка (d1) Объем переработанного груза (G1) Удельный вес отдельных грузов в общем объеме (а1) Определить общие изменения доходной ставки в целом по порту с можно помощью индекса переменного состава. На изменение средней доходной ставки повлияли 2 фактора: - изменение величины доходной ставки на перегрузку отдельных грузов; На изменение средней тарифной ставки повлияли 2 фактора: - изменение величины тарифной ставки на перегрузку отдельных грузов; Таким образом увеличение доли грузов более дорогого тарифа (ПГС) с 28,57 до 30,97 и уменьшения доли грузов более дешевого тарифа (щебень) с 36,61 до 33,63, что приводит к увеличению средней тарифной ставки в целом по порту на 0,5 % или на 0,197 руб./т.

Содержание

Введение

Глава 1. Графическое представление статистической информации

1.1 Способы графического представления статистической информации

1.2 Графическое изображение статистических данных

Глава 2. Статистический анализ временных рядов

2.1 Показатели рядов динамики и методы их расчета

2.2 Выявление и характеристика основной тенденции развития временного ряда

2.3 Прогнозирование временных рядов

Глава 3. Индексный анализ временных рядов

3.1 Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа

3.2 Индексный анализ влияния факторов на изменение средней тарифной ставки

3.3 Индексный анализ доходов порта за выполнение погрузочно-разгрузочных работ

Заключение

Список использованной литературы