Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации. Показатели вариации, колеблемости признака. Сложение дисперсий. Неравенство Чебышеба. Теорема Ляпунова. Корреляционная связь. Индекс динамики стоимости продукции, трудоемкости, фондоотдачи.
Аннотация к работе
Относительные величины (ОВ) динамики характеризуют изменение явления во времени. ОВ структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности (удельный вес) - ОВ координации отражают отношение численности двух частей единого целого, т. \е. показывают, сколько единиц одной группы приходится в среднем на одну, на 10 или на 100 единиц другой изучаемой совокупности. ОВ наглядности (сравнения) отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду времени, но к разным объектам или территориям (например, сравнивается годовая производительность труда по 2-м предприятиям)Мода - значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупностиСреднее линейное отклонение - на сколько в среднем отличаются индивидуальные значения признака от среднего его значения. для вариационного ряда: Коэффициент вариации (используется для характеристики однородности совокупности по исследуемому признаку)Величина общей дисперсии () характеризует вариацию признака под влиянием всех факторов, формирующих уровень признака у единиц данной совокупности Межгрупповая дисперсия () отражает систематическую вариацию, т. е. различия в величине изучаемого признака, которые возникают под влиянием фактора, положенного в основу группировки Средняя внутригрупповая дисперсия () характеризует случайную вариацию, возникающую под влиянием других, неучтенных факторов, и не зависит от условия (признака-фактора), положенного в основу группировки. Если , асимметрия несущественна, ее наличие объясняется влиянием случайных обстоятельств. Кривая линия, которая отражает закономерность изменения частот в чистом, исключающем влияние случайных факторов виде, называется кривой распределения.При неограниченном числе наблюдений, независящих друг от друга из генеральной совокупности с вероятностью сколь угодно близкой к 1, можно утверждать, что расхождение между выборочной и генеральной средней будет сколь угодно малой величиной .Р - гарантированная вероятность t - коэффициент доверия, зависящий от Р , - предельная (максимально возможная) ошибка средней, t - коэффициент кратности средней ошибки выборки, зависящий от вероятности, с которой гарантируется величина предельной ошибки Доверительная вероятность - функция от t, вероятность находится по приложению *В случае, когда частость w даже приблизительно неизвестна, в расчет вводят максимальную величину дисперсии доли, равную 0,25 (если w=0,5, то w(1-w)=0,25). Применяется в тех случаях, когда из генеральной совокупности можно выделить однокачественные группы единиц (или однородные), затем из каждой группы случайно отобрать определенное число единиц в выборку.Для оценки однородности совокупности - коэффициент вариации по факторным признакам Оценка существенности линейного коэффициента корреляции при большом объеме выборки , . Если это отношение больше значения t-критерия Стьюдента (приложение 6, k=n-2, вероятность - 1-?) при недостаточно большом объеме выборки , Корреляционное отношение Для проверки возможности использования линейной функции определяется разность , если она <0,1 то можно применить линейную функцию. (Значение F-критерия определяется по таблице (приложение 5) ?=0,05, число степеней свободы числителя (k1 = m-2) и знаменателя (k2 =n-m))Абсолютный прирост (показывает, на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше (меньше) базисного) Коэффициент роста (показывает, во сколько раз уровень текущего периода больше (меньше) базисного) Темп роста, % (это коэффициент роста, выраженный в %, показывает, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периоа) Темп прироста, % (показывает, на сколько % уровень текущего периода больше (меньше) уровня базисного периода) Абсолютное значение 1% прироста (показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем - одним процентом прироста)Индекс - относительная величина, характеризующая изменение уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или по сравнению с планом. характеризует абсолютное изменение физического объема в относительном выражении без влияния ценового фактора. Агрегатный индекс цен (характеризует среднее изменение цен по совокупности различных видов продукции) , d0 - удельный вес каждого предприятия в общем объеме выпуска продукта А Абсолютное изменение общей стоимости продукции за счет двух факторов: , за счет изменения физического объема продукции -, за счет изменения цен на продукцию - Абсолютное изменение общих затрат на выпуск продукции за счет двух факторов: , за счет изменения физического объема продукции -, за счет среднего изменения себестоимости единицы продукции -. Индекс динамики трудоемкости характеризует изменение трудоемкости в отчетном периоде по сравнению с базисным, и его величина зависит от изменения трудоемкости производимой продукции и от изменения объемов производства этой продукции.
План
Содержание
1. Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации
2. Статистические распределения и их характеристики
3. Показатели вариации (колеблемости) признака
4. Сложение дисперсий
5. Неравенство Чебышеба
6. Теорема Ляпунова
7. Корреляционная связь
8. Ряды динамики
9. Индекс
1. Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации