Статистические распределения и их характеристики - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 92
Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации. Показатели вариации, колеблемости признака. Сложение дисперсий. Неравенство Чебышеба. Теорема Ляпунова. Корреляционная связь. Индекс динамики стоимости продукции, трудоемкости, фондоотдачи.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Относительные величины (ОВ) динамики характеризуют изменение явления во времени. ОВ структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности (удельный вес) - ОВ координации отражают отношение численности двух частей единого целого, т. \е. показывают, сколько единиц одной группы приходится в среднем на одну, на 10 или на 100 единиц другой изучаемой совокупности. ОВ наглядности (сравнения) отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду времени, но к разным объектам или территориям (например, сравнивается годовая производительность труда по 2-м предприятиям)Мода - значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупностиСреднее линейное отклонение - на сколько в среднем отличаются индивидуальные значения признака от среднего его значения. для вариационного ряда: Коэффициент вариации (используется для характеристики однородности совокупности по исследуемому признаку)Величина общей дисперсии () характеризует вариацию признака под влиянием всех факторов, формирующих уровень признака у единиц данной совокупности Межгрупповая дисперсия () отражает систематическую вариацию, т. е. различия в величине изучаемого признака, которые возникают под влиянием фактора, положенного в основу группировки Средняя внутригрупповая дисперсия () характеризует случайную вариацию, возникающую под влиянием других, неучтенных факторов, и не зависит от условия (признака-фактора), положенного в основу группировки. Если , асимметрия несущественна, ее наличие объясняется влиянием случайных обстоятельств. Кривая линия, которая отражает закономерность изменения частот в чистом, исключающем влияние случайных факторов виде, называется кривой распределения.При неограниченном числе наблюдений, независящих друг от друга из генеральной совокупности с вероятностью сколь угодно близкой к 1, можно утверждать, что расхождение между выборочной и генеральной средней будет сколь угодно малой величиной .Р - гарантированная вероятность t - коэффициент доверия, зависящий от Р , - предельная (максимально возможная) ошибка средней, t - коэффициент кратности средней ошибки выборки, зависящий от вероятности, с которой гарантируется величина предельной ошибки Доверительная вероятность - функция от t, вероятность находится по приложению *В случае, когда частость w даже приблизительно неизвестна, в расчет вводят максимальную величину дисперсии доли, равную 0,25 (если w=0,5, то w(1-w)=0,25). Применяется в тех случаях, когда из генеральной совокупности можно выделить однокачественные группы единиц (или однородные), затем из каждой группы случайно отобрать определенное число единиц в выборку.Для оценки однородности совокупности - коэффициент вариации по факторным признакам Оценка существенности линейного коэффициента корреляции при большом объеме выборки , . Если это отношение больше значения t-критерия Стьюдента (приложение 6, k=n-2, вероятность - 1-?) при недостаточно большом объеме выборки , Корреляционное отношение Для проверки возможности использования линейной функции определяется разность , если она <0,1 то можно применить линейную функцию. (Значение F-критерия определяется по таблице (приложение 5) ?=0,05, число степеней свободы числителя (k1 = m-2) и знаменателя (k2 =n-m))Абсолютный прирост (показывает, на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше (меньше) базисного) Коэффициент роста (показывает, во сколько раз уровень текущего периода больше (меньше) базисного) Темп роста, % (это коэффициент роста, выраженный в %, показывает, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периоа) Темп прироста, % (показывает, на сколько % уровень текущего периода больше (меньше) уровня базисного периода) Абсолютное значение 1% прироста (показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем - одним процентом прироста)Индекс - относительная величина, характеризующая изменение уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или по сравнению с планом. характеризует абсолютное изменение физического объема в относительном выражении без влияния ценового фактора. Агрегатный индекс цен (характеризует среднее изменение цен по совокупности различных видов продукции) , d0 - удельный вес каждого предприятия в общем объеме выпуска продукта А Абсолютное изменение общей стоимости продукции за счет двух факторов: , за счет изменения физического объема продукции -, за счет изменения цен на продукцию - Абсолютное изменение общих затрат на выпуск продукции за счет двух факторов: , за счет изменения физического объема продукции -, за счет среднего изменения себестоимости единицы продукции -. Индекс динамики трудоемкости характеризует изменение трудоемкости в отчетном периоде по сравнению с базисным, и его величина зависит от изменения трудоемкости производимой продукции и от изменения объемов производства этой продукции.

План
Содержание

1. Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации

2. Статистические распределения и их характеристики

3. Показатели вариации (колеблемости) признака

4. Сложение дисперсий

5. Неравенство Чебышеба

6. Теорема Ляпунова

7. Корреляционная связь

8. Ряды динамики

9. Индекс

1. Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации

Равный интервал, величина интервала

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?