Статистические методы в медицине - Статья

бесплатно 0
4.5 61
Основные принципы медицинской статистики и клинико-терапевтических исследований. Результаты клинических и лабораторных исследований и их искажения. Способность количественно определять расход исследуемого материала (во избежание систематической ошибки).

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Статистические методы в медицинеНадежность метода определить трудно, так как она обусловлена рядом факторов, которым от случая к случаю, в зависимости от практической медицинской цели и диагностического значения метода, придается различный вес. медицинский статистика исследование Правильность контролируется тремя простыми методами: o сравнительный опыт - сравнение методов производится за счет параллельного определения каким-то более точным (надежным) методом; o опыт с добавкой - к исследуемому материалу добавляют известное количество анализируемого вещества; o опыт со смесями - сыворотка или моча смешиваются в различных объемах содержания с высокими и низкими концентрациями анализируемых веществ. На практике метод с малой систематической погрешностью и более высокой точностью следует предпочесть методу, который дает несмещенное среднее значение с невысокой точностью, иначе говоря: результат, близкий к истинному и имеющий малый разброс, определенно лучше того, который дает в среднем истинное значение, однако имеет значительный разброс. В случае "чередующихся рядов с выравниванием" выбирают или по принципу гарантированной случайности, например с помощью случайных чисел, или так, что первого больного, находящегося под наблюдением и лечащего, лечат одним средством, второго же - другим из двух сравниваемых медикаментов. В этом случае врачу неизвестно, какое лекарство получает пациент, сестра не знает, что она дает больному, и больной не знаком ни врачу, ни сестре.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?