Разработка прогнозных моделей и критерии их качества; проработка спецификации. Классификация прогнозных моделей. Методы прогнозирования, основанные на сглаживании, экспоненциальном сглаживании и скользящем среднем. Способы Бокса-Дженкинса (ARIMA).
При низкой оригинальности работы "Статистические методы прогнозирования социально-экономических явлений", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Глава 1. Прогнозирование 1.1 Критерии качества прогнозных моделей 1.2 Проработка спецификации 1.3 Разработка прогнозной модели 1.4 Технология создания систем прогнозирования Глава 2. Классификация прогнозных моделей 2.1 Методы прогнозирования, основанные на сглаживании, экспоненциальном сглаживании и скользящем среднем 2.2 Методы Бокса-Дженкинса (ARIMA) Заключение Литература Введение Чаще всего необходимо знать будущие значения таких показателей, как цена товара на рынке, объем спроса, объемы собственных продаж, объемы производства и продаж конкурентов, рыночная конъюнктура, структура товарного ассортимента конкурентов. Прогноз может быть экспертным, а может быть рассчитан математически с помощью прогнозных моделей. Применение прогнозных моделей допустимо в условиях стационарности исследуемой системы. Эти изменения учитываются моделью, что и позволяет ей рассчитывать точные прогнозы. Чем шире доверительный интервал, тем выше вероятность попадания в этот интервал фактического значения прогнозируемого показателя.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
