Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции - Курсовая работа

РАЗДЕЛ 1 1.1 Задачи статистики себестоимости продукции 1.2 Факторный анализ, его виды и задачи 1.3 Применение индексного факторного анализа для изучения денежных затрат 1.4 Статистические методы изучения уровней динамики РАЗДЕЛ 2: Практическая часть Решение задания 1 Решение задания 2 Решение задания 3 Решение задания 4 РАЗДЕЛ 3: Аналитическая часть ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЕ 1 ПРИЛОЖЕНИЕ 2 ВВЕДЕНИЕ Выбор темы данной курсовой работы обусловлен ее актуальностью в условиях рыночных отношений, когда каждое предприятие стремится извлечь максимальную прибыль с наименьшими затратами. Так, данные учета издержек производства и калькулирования себестоимости продукции являются важным средством выявления производственной резервов, постоянного контроля за использованием материальных, трудовых и финансовых ресурсов с целью повышения рентабельности производства. Чтобы добиваться снижения себестоимости надо знать ее состав, структуру и факторы ее динамики, методы калькуляции себестоимости. Выявление возможностей повышения эффективности использования материальных, трудовых и денежных ресурсов в процессе производства и сбыта продукции должно опираться на комплексный анализ работы предприятия: изучение технического и организационного уровня производства, использование производственных мощностей и основных фондов, сырья и материалов, рабочей силы, хозяйственных связей. РАЗДЕЛ 1 1.1 Задачи статистики себестоимости продукции Статистика себестоимости продукции отраслей народного хозяйства опирается на данные бухгалтерского учета, задачей которого является исчисление общей суммы издержек, группировка их по видам и определение себестоимости единицы продукции. Анализируя данные учета и отчетности, статистика решает в этой области следующие основные задачи: 1. изучает структуру себестоимости по видам затрат и выявляет влияние изменений структуры затрат на динамику себестоимости; 2. дает итоговую характеристику выполнения производственных заданий по части динамики себестоимости продукции; 3. анализирует факторы, влияющие на динамику себестоимости; 4. выявляет резервы дальнейшего снижения себестоимости и повышения экономической эффективности производства. Но для того, чтобы решать поставленные выше задачи статистики себестоимости, необходимо иметь четкое знание теоретического и практического содержания себестоимости как экономической категории и как инструмента, средства, инструменты воздействия на результаты хозяйственной деятельности. Под себестоимостью продукции понимается сумма денежных затрат предприятия на средства производства и оплату труда, произведенных предприятием товаров или услуг, предназначенных для реализации. Себестоимость всей товарной продукции - один из важнейших показателей статистики себестоимости отраслей производства. Необходимо различать себестоимость всей произведенной продукции - общую величину затрат на ее производство и себестоимость единицы продукции, индивидуальную, если речь идет о затратах на производство только одного изделия. При калькулировании фактической себестоимости (затрат на единицу продукции) общая сумма затрат складывается из следующих калькуляционных статей: O сырье и материалы, в том числе покупные изделия и полуфабрикаты; O топливо и энергия на технологические цели; O основная заработная плата производственных рабочих; O дополнительная заработная плата производственных рабочих; O отчисления на социальное страхование производственных рабочих; O расходы на содержание и эксплуатацию оборудования; O цеховые расходы; O потери от брака; O прочие производственные расходы; O непроизводственные расходы. Фактическая себестоимость сопоставляется со средней годовой стоимостью за прошлый год и с планируемой себестоимостью. Отчетные и плановые калькуляции себестоимости единицы продукции составляются на готовые изделия и законченные виды работ. 1.2 Факторный анализ, его виды и задачи Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей. Работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами). Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа. Существуют следующие модели детерминированного анализа: аддитивная модель, т. е. модель, в которую факторы входят в виде алгебраической суммы, в качестве примера можно привести модель товарного баланса: , где Р - реализация; - запасы на начало периода; П - поступление товаров; - запасы на конец периода; В - прочее выбытие товаров; мультипликативная модель, т. е. модель, в которую факторы входят в виде произведения; примером может служить простейшая двухфакторная модель: , где Р - реализация; Ч - численность; ПТ - производительность труда; кратная модель, т. е. модель, представляющая собой отношение факторов, например: , где - фондовооруженность; ОС - стоимость основных средств; Ч - численность; смешанная модель, т. е. модель, в которую факт