Виды связи между признаками явлений. Уравнение парной (простой) и множественной (многофакторной) регрессии. Понятие "теснота связи". Определение F-критерия Фишера для парной регрессии. Сравнение теоретического значения t-критерия Стьюдента с табличным.
Статистические методы анализа корреляционных связейТакие связи чаще всего изучаются в математическом анализе и используются для установления количественных соотношений в точных и прикладных науках Функциональные связи между признаками изучаются в экономике с помощью индексного метода. Таким образом, между признаками х и у существует корреляционная зависимость, когда средняя величина одной из них изменяется в зависимости от значения другой. Корреляционная связь между признаками х и у записывается в виде уравнения корреляционной связи, или уравнение регрессии: Y=f(x), (1) где f(x) - определенный вид функции корреляционной связи, которая описывает линию регрессии. Изучение корреляционной связи между признаками начинается из регрессионного анализа, который решает проблему установления формы связи, или вида уравнения регрессии, и определение параметров уравнения регрессии. Уравнение (2) є линейным относительно факторного признака х и линия регрессии, которая отвечает функции такого вида, будет прямой; уравнение (3) - (5) - нелинейные и линии регрессии будут параболой (3), гиперболой (4), степенная линии (5).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
