Статистическая обработка данных - Курсовая работа

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет кино и телевидения»В качестве целей курсовой работы ставятся следующие: • получить представление о сущности статистики как науки и ее роли в управлении государством; • приобрести знания и навыки в исчислении и анализе статистических показателей в различных отраслях экономики; • приобрести навыки по сбору и обработке статистической информации; Достижение поставленных целей предполагается по средствам решения задач, к которым относится изучение и освоение: - методов и приемов сбора и обработки статистической информации в различных областях экономической деятельности;По выборке объема n провести статистическую обработку результатов выборочных наблюдений (статистических наблюдений). Цель работы: - изучить и усвоить основные понятия дисциплины “Статистика”; овладеть методикой статистического оценивания числовых характеристик случайной величины и нормального закона распределения; Пусть проведено выборочное исследование (эксперимент) и имеются выборочные значения объема n=60, которые представляют собой реализацию случайной величины Х. Необходимое условие для того, чтобы выборка имела нормальный закон распределения, выполняется, т.к. для коэффициента вариации V выполняется неравенство: V =9,17% <33%Где a=M[X] - математическое ожидание, N-1 = V - число степеней свободы, Tv,р - величина, численно равная половине интервала, в который можно попасть случайная величина , имеющая определенный закон распределения при заданной доверительной вероятности р и заданном числе степеней свободы V. Для каждого значения p1 (i=1.2) находим по таблице в приложении А значения t59,p и вычисляем два варианта интервальных оценок для математического ожидания. Используя эти два значения и степень свободы V = N-1 по таблице 3.2 находим и . и - это границы интервала, в который попадает случайная величина X, имеющая X2 распределение при выбранной вероятности pi и заданной степени свободы V. Подставляя в неравенства и , и произведя вычисления, получим интервальную оценку 12,3 <2< 25,3 После определения частичных интервалов, определяем экспериментальные частоты ni , равные числу членов вариационного ряда, попадающих в этот интервал: xi-1 ? x(s) <xi , (1.16) где xi-1, xi - границы i-го интервала; x(s) - значения вариационного ряда.Исходя из гипотезы, что заданная выборка имеет нормальный закон распределения, найдем параметрическую оценку функции плотности, используя формулу для плотности распределения вероятности нормального закона: (1.25) где = 4,166 и = 45,44117 Значения этой функции вычисляют для середин частичных интервалов вариационного ряда, т.е. при х = . На практике для упрощения вычислений функции , где i = 1,2,k, пользуются таблицами значений функции плотности стандартной нормальной величины (приложение В). Если h мало и объем выборки n велик, то можно приближенно, достаточно близко определить вероятность того, что случайная величина Х принадлежит интервалу [xi-1;xi), по формуле: (1.30) где PIT - теоретическая вероятность. В первом столбце таблицы расположены k частичных интервалов, во втором столбце расположены наблюдаемые частоты ni , в третьем столбце расположены координаты середины частичных интервалов, в четвертом столбце расположены относительные частоты, в пятом столбце расположены значения экспериментальной функции плотности, в шестом столбце расположены значения zi , в седьмом столбце расположены значения теоретической функции плотности, вычисленные в середине частичных интервалов, в восьмом столбце расположены значения теоретических вероятностей, в девятом столбце расположены значения теоретических частот.Для проверки гипотезы о нормальном распределении случайной величины X сравним между собой экспериментальные и теоретические частоты по критерию Пирсона: (1.33) Критерий Пирсона определяет меру расхождения между выборочными данными и теоретическими, определяемыми в соответствии с высказанной гипотезой о распределении случайной величины Х. Статистика X2 имеет распределение с V = k-r-1 степенями свободы, где число k - число интервалов эмпирического распределения, г - число параметров теоретического распределения, вычисленных по экспериментальным данным. В теории математической статистики оказывается, что проверку гипотезы о модели закона распределения по критерию Пирсона можно делать только в том случае, если выполняются следующие неравенства: N > 50 > 5 ,где i = 1,2,3,.,k (1.34) Из результатов вычислений, приведенных в таблице 1.4 следует, что необходимое условие для применения критерия согласия Пирсона не выполнены, т.к. в некоторых группах 5В России действует двухзвенная банковская система, включающая Центральный банк РФ (Банк России) и кредитные организации, а также их филиалы и конторы, представительства иностранных банков.

Содержание

Введение

1. Статистическая обработка результатов выборочных наблюдений

1.1 Постановка задачи

1.2 Вычисление основных выборочных характеристик по заданной выборке

1.3 Результаты вычислений интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии

1.4 Результаты ранжирования выборочных данных и вычисление моды и медианы

1.5 Параметрическая оценка функции плотности распределения

1.6 Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины по критерию Пирсона

2. Социально-экономическая статистика

2.1 Понятие и задачи банковской статистики

2.2 Система основных показателей банковской статистики

2.3 Статистика кредитной деятельности банка

2.4 Система основных показателей биржевой деятельности

Заключение

Список использованной литературы

Приложение А Приложение Б

Приложение В

Приложение Г

Приложение Д