Средства реализации информационных процессов - Учебное пособие

8.2 Структура компьютерной сети Основы защиты информацииИнформатика - научная дисциплина, изучающая вопросы, связанные с поиском, сбором, хранением, преобразованием информации в самых разных сферах человеческой деятельности. Генетически информатика связана с вычислительной техникой, компьютерными системами и сетями, так как именно компьютеры позволяют порождать, хранить и автоматически перерабатывать информацию в таких количествах, что научный подход к информационным процессам становится одновременно необходимым и возможным. В качестве источников информатики можно назвать две науки - документалистику и кибернетику. Рождение кибернетики принято связывать с опубликованием в 1948 году американским математиком Норбертом Винером книги «Кибернетика или управление и связь в животном и машине». Позднее в 70-х годах французы ввели термин informatique, образованный путем слияния information (информация) и automatique (автоматика), и обозначающий - наука об автоматической обработке информации.Однако если задаться целью формально определить понятие «информация», то сделать это будет чрезвычайно сложно. В широком смысле информация - это общенаучное понятие, включающее в себя обмен сведениями между людьми, обмен сигналами между живой и неживой природой, людьми и устройствами. Информация - сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают степень неопределенности, неполноты имеющихся о них знаний. С понятием информация связаны такие понятия, как сообщение, сигнал, данные. Сообщение - это информация, передаваемая в определенной форме представления.Для потребителя информации очень важны следующие ее свойства: Достаточность (полнота) информации означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения состав (набор показателей). Например, в информационной системе информация преобразовывается к доступной и удобной для восприятия пользователя форме. Актуальность информации определяется степенью сохранения ценности информации для управления в момент ее использования и зависит от динамики изменения ее характеристик и от интервала времени, прошедшего с момента возникновения данной информации. Измеряется достоверность информации доверительной вероятностью необходимой точности, т.е. вероятностью того, что отображаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности. Классифицировать информацию можно по разным признакам.В конце 40-х годов XX века один из основоположников кибернетики американский математик Клод Шеннон развил вероятностный подход к измерению количества информации, а работы по созданию ЭВМ привели к объемному подходу. Введем обозначения: P - вероятность некоторого события n - общее число возможных исходов данного события k - количество событий из всех возможных, когда происходит событие А количество информации о нем выражается формулой: (вспомним, что логарифм определяет степень, в которую нужно возвести основание логарифма, чтобы получить аргумент) Энтропия системы, имеющей n возможных состояний, когда различные исходы опыта неравновероятны (например, получение положительной оценки на экзамене - вероятность получения 3, 4 или 5 разная) вычисляется по формуле: , где Pi - вероятность i-го исхода. Иными словами, в качестве единицы принимается количество информации, связанное с проведением опыта, состоящего в получении одного из двух равновероятных исходов (примером такого опыта может служить бросание монеты, при котором возможны два исхода: «орел», «решка»).В непозиционных системах счисления цифры не меняют своего количественного значения при изменении их расположения в числе. Значение цифры X в числе XXI остается неизменным при вариации ее положения в числе (значение в любой позиции равно десяти). В позиционных системах счисления количественное значение каждой цифры зависит от ее места (позиции) в числе. Например, в числе 757,7 первая семерка означает 7 сотен, вторая - 7 единиц, а третья - 7 десятых долей единицы. Здесь 10 служит основой системы исчисления, а показатель степени - это номер позиции цифры в записи числа (нумерация ведется слева на право, начиная с нуля).Перевести число 305,48 из восьмеричной системы счисления в двоичную. Чтобы перевести число из двоичной системы в восьмеричную или шестнадцатеричную, его нужно разбить влево и вправо от запятой на триады (для восьмеричной) или тетрады (для шестнадцатеричной) и каждую такую группу заменить соответствующей восьмеричной (шестнадцатеричной) цифрой. Числа с основанием q записываются как последовательность остатков от деления, записанных в обратном порядке, начиная с последнего. Перевести число 75 из десятичной системы счисления в двоичную, восьмеричную и шестнадцатеричную: Чтобы перевести число из системы счисления с основанием q в десятичную, надо это число представить в виде суммы степеней основания q.

Оглавление

I. Понятие информации. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации

Литература

1.1 Основные понятия информатики

1.2 Информация. Информационные процессы

1.3 Свойства и виды информации

1.4 Измерение информации

1.5 Системы счисления

1.6 Логические основы ЭВМ

Вопросы для подготовки к контрольной работе по теме «Информация»

II. Технические средства реализации информационных процессов

2.1 История развития вычислительной техники

2.2 Архитектура ЭВМ

2.3 Состав и назначение основных элементов персонального компьютера

2.4 Устройства ввода/вывода данных, их разновидности и основные характеристики

Вопросы для подготовки к контрольной работе по теме

«Технические средства реализации информационных процессов»

III. Модели решения функциональных и вычислительных задач

IV. Алгоритмизация

4.1 Алгоритм и исполнитель

4.2 Свойства алгоритмов

4.3 Формы представления алгоритмов

4.4 Основные типы алгоритмов

V. Программирование

5.1 Общие понятия программирования

5.2 Трансляторы

5.3 Языки программирования

5.4 Типы программирования

5.5 Программирование как вид деятельности

Вопросы для подготовки к контрольной работе по темам «Модели решения задач», «Алгоритмизация», «Программирование»

VI. Базы данных

6.1 Базы данных (БД), системы управления базами данных (СУБД)

6.2 Реляционные базы данных

VIIПРОГРАММНОЕ обеспечение ЭВМ

7.1 Основные понятия. Программный продук

7.2 Общая классификация программного обеспечения ЭВМ

7.3 Системное программное обеспечение

7.4 Инструментарий технологии программирования

7.5 Прикладное программное обеспечение

VIII. Компьютерные сети