Сравнение S- и SD-методов останова операций отсеивания функций эмпирической модовой декомпозиции сигналов. Анализ результатов декомпозиции ряда сигналов среде программирования LabView. Изменение величины ошибки декомпозиции в зависимости от итерации.
При низкой оригинальности работы "Сравнение методов останова операций отсеивания при эмпирической модовой декомпозиции сигналов", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Статья на тему: Сравнение методов останова операций отсеивания при эмпирической модовой декомпозиции сигналовМетод эмпирической модовой декомпозиции сигналов (Empirical Mode Decomposition, EMD) представляет собой адаптивную итерационную вычислительную процедуру разложения исходных сигналов на эмпирические моды или внутренние колебания (intrinsic mode functions, IMF) [1]. Разность между сигналом y(t) и функцией m1(t) дает первую компоненту отсеивания - функцию h1(t), которая является первым приближением к первой функции IMF: . Останов операций отсеивания может осуществляться по заданному значению нормализованной квадратичной разности (4) между двумя последовательными итерациями (SD-метод) или по заданному ограничению числа итераций (S-метод). Для вычисления ошибки декомпозиции при сравнении разных методов останова итераций (S-и SD-методов) будем использовать следующую величину [10]: , (7) где yi и y’i - значения для i-ого отсчета исходного и реконструированного по формуле (6) сигналов соответственно. Результаты расчетов ошибки декомпозиции сигнала при задании останова операции отсеивания по S-методу представлены на рис.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
