Анализ современного состояния мирового туристского рынка и долгосрочных перспектив его развития. Оценка основных показателей и измерителей туристского спроса. Обзор количественных методов анализа и их использования для принятия управленческих решений.
В условиях рыночной экономики деятельность туристских предприятий во многом зависит от степени достоверности прогнозирования перспектив своего развития в будущем. За последние четыре десятилетия туризм стал одной из наиболее динамичных отраслей мировой экономики. Всемирная организация по туризму (2008г.) сообщает, что число международных прибытий растет с каждым годом. Анализ возникающих прогнозных ошибок позволяет установить, что главной причиной неэффективности различных моделей прогнозирования является несовершенство алгоритмов, которые основываются на предыдущем опыте. Цель: проанализировать точность распространенных методов прогнозирования и определить необходимость комбинирования различных методов. туристский рынок управленческий спросВ отличие от многих других отраслей экономики, туризм не истощает природных ресурсов. Туризм считается приоритетным направлением экономического развития многих развитых стран, поскольку экономическое пространство социально-культурной сферы и туризма охватывает большую часть экономики страны. отношение к России как к стране, которая неблагоприятна для туризма, создаваемое не только некоторыми зарубежными, но и отечественными СМИ; отсутствует практика создания благоприятных условий для инвестиций в средства размещения туристов, а также иную туристскую инфраструктуру субъектами Российской Федерации; Для пенсионеров туризм является формой активного образа жизни в отличии от других туристов, которые рассматривают туризм как способ отвлечься от работы и своих повседневных хлопот.Спрос на товары и услуги в индустрии туризма зависит от многих переменных, которые могут не поддаваться контролю производителя туристского продукта и/или потенциальных туристов, или наоборот - зависят друг от друга и поддаются влиянию. Реально путешествующие туристы составляют спрос действительный, в то время как потенциальный спрос определяется людьми, которые хотели бы путешествовать. На рис.1 представлены типы (внутренний, въездной и выездной) и категории туризма (международный, национальный и туризм в пределах страны). Люди, которые путешествуют, могут выступать туристами или экскурсантами (Сапрунова В. Б., 1997). Спрос может быть разделен в зависимости от географической цели или страны проживания туриста.Наличие данных типа временных рядов, т.е. последовательности наблюдений за какой-либо величиной в разные моменты времени, позволяет выявить закономерности в динамике этой величины, долгосрочные тенденции и краткосрочные колебания. Приятная особенность такого подхода - его экономичность в том смысле, что для получения прогноза динамики какого-либо показателя не требуется никаких сведений, кроме данных о динамике этого показателя. Данные о прибытиях, как правило, группируются по регионам, странам происхождения туристов, цели путешествия, месяцам заездов, видам используемого транспорта. Виды рядов динамики можно классифицировать по некоторым признакам: В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т. п.) или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т. п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.Достаточно трудно делать общие выводы об эффективности методов прогнозирования, основываясь на обзорных статьях в существующей литературе, посвященной туризму. Работы отличаются по объему, выборке, рамкам моделирования и методологии, правилам оценки прогноза (для причинно-следственных моделей) и прогнозным горизонтам, а также по результатам и выводам. Однако в основном прогнозирование охватывает только физически и финансовые (расходы на туризм) параметры, например, спрос в туризме. Именно это делает прогнозирование в туризме достаточно сложным процессом, в то время как многочисленные вопросы неоднородности и выраженной чувствительности спроса обеспечивают постоянные усовершенствования процесса прогнозирования. Со временем прогнозирование становится все более сложным процессом, и создаются новые различные подходы к прогнозированию.На основе изученной литературы по прогнозированию, а также исследований в области анализа и прогнозирования туристского спроса, нами выделены следующие основные методы прогнозирования туристского спроса: наивный метод; Данный прогноз основывается на предположении, что прогноз некоторой переменной в будущем периоде будет равен фактическому значению этой переменной предыдущего периода прогнозируемого временного ряда. Метод простого скользящего среднего заключается в том, что показатель на прогнозируемый момент времени рассчитывается путем усреднения значений данного показателя за несколько предыдущих моментов времени (Шикин Е.В., Чхартишвилли А.Г., 2004). Где - реальное значение показателя на момент времени , N - число предшествующих моментов времени, используемых при расчете, - прогноз на момент времени tk.
План
Содержание
Введение
Глава 1. Туристский спрос и его составляющие
1.1 Современное состояние мирового туристского рынка и долгосрочные перспективы его развития
1.2 Особенности туристского спроса
1.3 Основные показатели и измерители туристского спроса
Глава 2. Методы оценки объемов спроса
2.1 Обзор исследований методов прогнозирования, качественные методы
2.2 Количественные методы анализа и их использование для принятия управленческих решений
2.3 Тета-метод, ARIMA
2.4 Оценка точности прогнозирования, сравнение моделей
Глава 3. Эмпирическая оценка и анализ
3.1 Прогнозирование в SPSS Statistics
3.2 Данные и переменные
3.3 Результаты
Заключение
Список литературы
Приложения
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
