Анализ способов аналитической обработки данных. Изучение технических аспектов многомерного хранения данных. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Обзор технологий резервного копирования. Анализ технологий хранения резервных копий и данных.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ «УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГОРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» КАФЕДРА АВТОМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙВ основе концепции хранилищ данных лежит важная идея интеграции ранее разъединенных детализированных данных, содержащихся в исторических архивах, накапливаемых в традиционных системах транзакционной обработки, поступающих из внешних источников, в единую базу данных, их предварительное согласование и, возможно, агрегация. Автор концепции хранилищ данных (Data Warehouse) является Б.Инмон, который определил хранилища данных, как: «предметно ориентированные, интегрированные, неизменчивые, поддерживающие хронологию наборы данных, организованные для целей поддержки управления», призванные выступать в роли «единого и единственного источника истины», обеспечивающего руководителей и аналитиков достоверной информацией, необходимой для оперативного анализа и принятия решений. Полномасштабная информационно-аналитическая система должна выполнять сложные и разнообразные функции, включающие сбор данных из различных источников, их согласование, преобразование и загрузку в хранилище, хранение аналитической информации, регламентную отчетность, поддержку произвольных запросов, многомерный анализ и др. Должна быть обеспечена возможность постановки таких, например, запросов: "Как изменится объем продаж, если наш главный конкурент уйдет с рынка?" Для формирования таких прогнозов и содействия пользователям в поиске в базе данных с последующей детализацией разработано новое поколение инструментальных средств, ориентированных на конечных пользователей и известных как средства оперативной аналитической обработки данных (OLAP-средства). В отличие от традиционной схемы реализации информационной системы, где источником данных для средств анализа являются ОБД, в которых данные ориентированы на обработку и функциональность систем сбора информации, данные в хранилище данных ориентированы на решение задач анализа и представления данных.Идея сохранения кэша с агрегатными данными в файле получила свое дальнейшее развитие в серверных OLAP-средствах (например, Oracle Express Server или Microsoft OLAP Services), в которых сохранение и изменение агрегатных данных, а также поддержка содержащего их хранилища осуществляются отдельным приложением или процессом, называемым OLAP-сервером. Преимущества применения серверных OLAP-средств по сравнению с клиентскими OLAP-средствами сходны с преимуществами применения серверных СУБД по сравнению с настольными: в случае применения серверных средств вычисление и хранение агрегатных данных происходят на сервере, а клиентское приложение получает лишь результаты запросов к ним, что позволяет в общем случае снизить сетевой трафик, время выполнения запросов и требования к ресурсам, потребляемым клиентским приложением. Недостатки метода: Избыточная защита данных - поскольку большинство файлов системы изменяются достаточно редко, то каждая последующая полная резервная копия представляет собой копию данных, сохраненных в ходе первого полного резервного копирования. Полное резервное копирование занимает больше времени - Для создания полных резервных копий может потребоваться длительное время, в особенности, если для хранения выбраны устройства в сети. Для выяснения времени копирования могут применяться различные методы, например, в системах под управлением операционных систем семейства Windows используется соответствующий атрибут файла (архивный бит), который устанавливается, когда файл был изменен, и сбрасывается программой резервного копирования.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
