Спектральное оценивание в прикладном регрессионном анализе - Монография

бесплатно 0
4.5 111
Построение в линейном пространстве факторов специально конструируемых систем ортогональных функций. Анализ и структурирование мультиколлинеарности факторов в их воздействии на результат. Связь предложенных методик с известными методами эконометрики.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Спектральное оценивание в прикладном регрессионном анализеНа практике для определения наличия или отсутствия явления мультиколлинеарности в данных не существует точных критериев, а эвристические подходы включают, например, анализ корреляций между факторами, определение множественных коэффициентов детерминации между одним из факторов и группой остальных факторов, исследование матрицы коэффициентов линейной системы нормальных уравнений. «Под элиминационными средними при этом понимаются средние значения какой-либо характеристики (показателя, параметра и т.д.), когда из нее исключено (элиминировано) влияние других элементов и факторов, одновременно введенных в анализ», - отмечает В.С. Немчинов. С современной точки зрения в ряде Тейлора значения самой функции, а также значения ее последовательных производных, можно рассматривать как обобщенную функцию с ее производными в точке [10], т.е. Разложим вектор а по базису : Используя разложение (1.2), запишем равенство: вектор , , в котором назовем факторным спектром фактора . Пусть в общем случае некоторый базис, ортогональный в смысле скалярного произведения Разложение по этому базису вектора оценок спектра имеет вид: Тогда в пространстве факторов получим разложение в сумму: в которой есть-й факторный спектр, а вектор есть оценка спектра в базисе .

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?