Архитектура и технология функционирования системы. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Oracle Database для реализации хранилища данных. Создание структуры хранилища. Механизм работы системы с точки зрения пользователя и с точки зрения платформы.
Глава 1: Анализ средств реализации аналитической отчетности в различных средах. Глава 2: Архитектура и технология функционирования системы. 2.1 Общие сведения 2.1.1 Извлечение, преобразование и загрузка данных 2.1.2 Хранение данных 2.1.3 Анализ данных 2.2 Инструментальные средства 2.2.1 Серверные компоненты 2.2.1.1 Oracle Database для реализации хранилища данных 2.2.1.2 Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition 2.2.2 Клиентские приложения 2.2.3 Метаданные 2.2.4. Доступ к данным и обработка запросов Глава 3 3.1 Анализ существующих систем-источников данных 3.2 Проектирование хранилища данных Глава 4: Практическая реализация 4.1 Создание структуры хранилища. 4.2 Разработка ETL-процесса 4.3 Разработка и настройка BI-системы 4.3.1 Создание физического слоя 4.3.2 Создание бизнес-модели 4.3.3 Создание презентационного слоя 4.3.4 Пользовательский интерфейс 4.3.4.1 Создание тестового отчета. 4.3.4.2 Создание региональной карты 4.3.5 Механизм работы системы 4.3.5.1 Механизм работы системы с точки зрения пользователя 4.3.5.2 Механизм работы системы с точки зрения платформы Заключение Список используемой литературы Приложение 1 Приложение 2 Введение Цели и задачи: На сегодняшний день технологии бизнес-аналитики во всем мире рассматриваются как одно из самых перспективных направлений ИТ-рынка. Ключевую роль в управлении компанией в целом и ее отдельными функциями играет информация. Причем, удобное редактирование внешнего вида графиков, диаграмм и таблиц даст возможность наиболее адекватного отображения информации. Во-первых, необходимо изучить принципы построения систем анализа данных на основе OLAP-технологий [5, 6, 7], их архитектуру, а также особенности механизмов работы. Эти системы будут служить источниками данных для разрабатываемой информационно-аналитической системы. В настоящее время наибольшее признание в качестве модели данных для анализа данных получила многомерная модель, которая может быть реализована и средствами реляционных СУБД, и средствами многомерных (OLAP) СУБД. Платформы второй группы, а это, прежде всего, платформы компаний Business Objects, Cognos, Microstrategy и новая платформа Oracle, разработаны для работы с более широким кругом источников, в который помимо хранилищ и витрин данных (реляционных и многомерных) входят «обычные» базы данных, создаваемые транзакционными (класса OLTP) системами, и, возможно, другие источники данных: XML-файлы, плоские файлы, файлы MS Excel и т.д. Принципы извлечения информации основаны на генерации обычных SQL-запросов, что делает этот инструмент наиболее привлекательным для формирования больших отчетов. Возможность быстрого создания очень качественных с точки зрения пользовательского интерфейса аналитических информационных панелей также является существенным преимуществом Oracle BI Enterprise Edition. В общем виде архитектура корпоративной информационно-аналитической системы описывается схемой с тремя выделенными слоями (Рис 2.1): - Извлечение, преобразование и загрузка данных - Хранение данных - Анализ данных (рабочие места пользователей) Технология функционирования системы состоит в следующем. Oracle BI Server обладает всей необходимой серверной инфраструктурой, включая управление сессиями, запросами, отменами и блокировками, ведением журналов и мониторингом активности, балансировкой нагрузки на сервер и, самое главное, эффективной системой кеширования запросов пользователей и их результатов.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
