Рассмотрение OLAP-средств: классификация витрин и хранилищ информации, понятие куба данных. Архитектура системы поддержки принятия решений. Программная реализация системы "Abitura". Создание Web-отчета с использованием технологий Reporting Services.
1. Теоретическая часть 1.1 Хранилища данных 1.1.1 Понятие и архитектура системы поддержки принятия решений 1.1.2 Понятие хранилища данных 1.1.3 Физические и виртуальные хранилища данных 1.1.4 Проблематика построения хранилищ данных 1.1.5 Витрины данных 1.2 Понятие и модель данных OLAP 1.2.1 Понятие OLAP 1.2.2 Категории данных в хранилище данных 1.2.3 Информационные потоки в хранилище данных 1.2.4 Структура OLAP-куба 1.2.5 Иерархия измерений OLAP-кубов 1.2.6 Операции, выполняемые над гиперкубом 1.2.7 Таблица фактов и измерений 1.3 OLAP-системы 1.3.1 Архитектура OLAP-систем 1.3.2 Клиентские OLAP-средства 1.3.3 Серверные OLAP-средства 2. Программная реализация системы Abitura 2.1 Средство разработки 2.2 Разработка хранилища данных 2.2.1 Измерения данных 2.2.2 Куб данных 2.2.3 Создание Web-отчетов 3. Пример работы програмным продуктом Abitura 3.1 Работа с сервером отчетов Reporting Services 3.2 Работа с кубом данных с использованием Microsoft Office Excel Заключение Список использованной литературы Введение К настоящему времени во многих организациях накоплены значительные объемы данных, на основе которых имеется возможность решения разнообразных аналитических и управленческих задач. В идеале работа аналитиков и руководителей различных уровней должна быть организована так, чтобы они могли иметь доступ ко всей интересующей их информации и пользоваться удобными и простыми средствами представления и работы с этой информацией. Рисунок 1.1 - Архитектура СППР Сбор и хранение информации, а также решение задач информационно-поискового запроса эффективно реализуются средствами систем управления базами данных (СУБД). OLTP (Online Analytical Processing) - подсистемах реализуется транзакционная обработка данных.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
