Описание технологического процесса геокодирования. Подготовка и цифрование геопривязанных растровых данных. Создание адресного локатора из слоя точек, указывающих отдельные дома. Тестирование адресных локаторов. Анализ областей применения геокодирования.
При низкой оригинальности работы "Создание адресного локатора типа отдельные дома для зоны №4 г. Сургута", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Институт (НОЦ) систем управления и информационных технологий Кафедра «Автоматизированные системы обработки информации и управления» ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКАК КУРСОВОЙ РАБОТЕ по дисциплине: «Геоинформационные системы и технологии» на тему «Создание адресного локатора типа отдельные дома для зоны №4 г. Выполнил: студент группы 1170: М. А.ОвчинниковГеокодирование - это процесс определения положения, обычно в форме присвоения значений координат объекту, имеющему адрес, путем сопоставления описательных элементов местоположения в адресе с аналогичными элементами, присутствующими в базовых данных. Адреса могут поступать во многих форматах, от традиционного формата адреса, когда вслед за номером дома идет название улицы, до различной описательной информации, такой как почтовый индекс или избирательный округ. По существу, адрес подразумевает любой тип информации, который позволяет выделить конкретное место. Существует несколько областей применения, где может быть использовано геокодирование: от простого анализа данных для управления в сфере бизнеса и потребительских услуг до методов планирования доставки товаров от производителя к потребителю. Например, когда вы осуществляете поиск по адресам с номерами домов, базовые материалы должны содержать названия улиц, диапазоны номеров домов или адресные атрибуты конкретных участков.С помощью инструмента навигации по карте масштаб окна программы устанавливается в положение, при котором видно номера домов. Для геопространственной привязки растровых изображений необходимо поставить минимум три метки (рисунок 1). KML, или KEYHOLEMARKUPLANGUAGE (язык географической разметки), - это грамматика XML и формат файла, позволяющие моделировать и хранить географические объекты (точки, линии, изображения, многоугольники и модели) для отображения в Google Планета Земля, Картах Google и других программах. Для этого из kml-файлов создаются шейп-файлы точечного типы при помощи инструмента DATAINTEROPERABILITYTOOLS/QUICKIMPORT (рисунок 2). При отсутствии этого инструмента могут использоваться другие способы перевода kml-файла в shape-файл.Адресные данные в курсовой работе относятся к индивидуальным адресам. Сургута содержит в себе название улицы и номер дома. Номер дома может содержать буквенное обозначение. Этот стиль локатора не позволяет геокодировать номера домов, содержащих кроме цифр буквы, а также геокодировать адреса в классической русской записи, когда вначале идет название улицы, затем номер дома.Для тестирования адресных локаторов созданы тестовые табличные данные для каждого населенного пункта (рисунок 11). Для населенного пункта Барсово была создана информационная таблица краж, которая при анализе покажет места дополнительного патрулирования зон и время дня, в которое необходим усиленный контроль. Белый Яр создана таблица покупателей некой фирмы. Результаты тестирования представлены на рисунках 12, 13 и 14.В ходе курсовой работы был создан адресный локатор типа отдельные дома для г.
План
Содержание
Введение
1. Подготовка геопривязанных растровых данных
2. Цифрованиегеопривязанных растровых данных
3. Создание адресного локатора
4. Тестирование
Вывод
Список источников
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы