Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.
При низкой оригинальности работы "Современная технология обработки информационных данных Data Mining", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Что такое Data Mining?. Data Mining переводится как добыча или раскопка данных. Все шло своим чередом в рамках направления, называемого прикладной статистикой (см. например, [1]). В связи с совершенствованием технологий записи и хранения данных на людей обрушились колоссальные потоки информационной руды в самых различных областях. Стало ясно, что без продуктивной переработки потоки сырых данных образуют никому не нужную свалку. Специфика современных требований к такой переработке следующие: Данные имеют неограниченный объем Данные являются разнородными (количественными, качественными, текстовыми) Результаты должны быть конкретны и понятны Инструменты для обработки сырых данных должны быть просты в использовании Традиционная математическая статистика, долгое время претендовавшая на роль основного инструмента анализа данных, откровенно спасовала перед лицом возникших проблем.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
