Улучшение метода FMEA на основе использования условных вероятностей и теории полезности. Расчет приоритетного числа риска для обнаружения и устранения дефектов электрических соединителей. Шаблоны действий, направленные на устранение несоответствий.
При низкой оригинальности работы "Совершенствование метода fmea-анализа несоответствий в технических и социально-экономических системах", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Совершенствование метода fmea-анализа несоответствий в технических и социально-экономических системахКроме того, в системах с большим количеством элементов количество видов дефектов и отказов может исчисляться сотнями тысяч, а их причин и последствий - еще большим числом. Традиционно при проведении FMEA-анализа для каждого вида дефекта (отказа) необходимо задать три критерия [2, 12]: тяжесть последствия дефекта S, вероятность возникновения дефекта O и вероятность обнаружения дефекта D до проявления его последствий. подразумевается строго детерминированная связь между причинами и дефектом и дефектом и последствиями, т.е. если появилась причина, то дефект обязательно возникнет, и если возник дефект, то обязательно наступят последствия. Оно основано на замене балльных оценок вероятностей D и O на условные вероятности, записанные в чистом виде (без перевода в баллы), и замене критерия тяжести последствия S на критерий полезности последствия (а точнее, потерь от последствия), традиционно применяемый в теории принятия решений [3]. Если предположить, что все факторы на диаграмме - булевы случайные переменные, принимающие только два значения - ИСТИНА или ЛОЖЬ, то эти распределения будут иметь следующий вид: P(A), P(B) - априорные вероятности причин (безусловные), P(W) - априорная вероятность возможности пропуска дефекта при контроле, P(D|A,B) - условное распределение возникновения дефекта, P(F|Z), P(G|Z) - условные распределения наступления последствий.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
