Методы, используемые при прогнозировании демографических процессов. Построение регионального прогноза демографических показателей: численности постоянного населения, естественного и миграционного прироста (убыли) населения, используя методы экстраполяции.
При низкой оригинальности работы "Социальное прогнозирование в сфере демографических процессов", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
1. Теоретическое обоснование методологий демографического прогнозирования: 1.1 Понятие и сущность демографических процессов 1.2 Сущность и содержание технологии социального прогнозирования в сфере демографических процессов 2. Прогнозирование демографических процессов Оренбургской области методами экстраполяции 2.1 Нахождение прогнозных значений методом скользящей средней. 2.2 Нахождение прогнозных значений методом экспоненциального сглаживания. 2.3 Нахождение прогнозных значений методом наименьших квадратов. Огромное влияние на развитие экономики, социальной сферы оказывает возрастная структура населения. Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Годы Численность населения Оренбургской области на 1 января, человек Скользящая средняя m Расчет средней относительной ошибки 1990 2 151 097 - - 1991 2 159 743 2 159 699 0,00 1992 2 168 257 2 170 201 0,09 … 2006 2 137 850 2 137 920 0,00 2007 2 125 503 2 127 452 0,09 2008 2 119 003 2 118 679 0,02 2009 2 111 531 2 115 267 - итого 43 528 625 0,85 прогноз 2010 2 116 188 2 114 949 2011 2 117 127 2012 2 115 261 Средняя относительная ошибка ? 0,05 Средняя абсолютная ошибка ? 299 Средняя квадратическая ошибка 1 478 Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов, построим прогноз на 2010 год по формуле (1): Определяем скользящую среднюю для 2009 года: , и строим прогноз на 2011 год: . чел. Таблица 4 Расчет прогнозного значения численности населения Оренбургской области методом экпоненциального сглаживания. года Численность постоянного населения на 1 января, человек Экспоненциально взвешенная средняя Ut Расчет средней относительной ошибки I способ II способ I способ II способ 1 1990 2 151 097 2176434 2 151 097 1,18 0,00 2 1991 2 159 743 2174021 2 151 097 0,66 0,40 3 1992 2 168 257 2172661 2 151 920 0,20 0,75 … 19 2008 2 119 003 2175920 2 171 738 2,69 2,49 20 2009 2 111 531 2170499 2 166 716 2,79 2,61 прогноз 2010 2 164 883 2 161 460 итого 43 528 685 27,20 29,84 Средняя относительная ошибка ? 1,36 1,49 Средняя абсолютная ошибка ? -60645441 Средняя квадратическая ошибка 3374936868 Величина средней относительной ошибки при расчете 2-м способом выше, но оба значения свидетельствуют о высокой точности прогноза.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
