Понятия о случайных величинах и функциях распределения. Теоретические распределения вероятностей: биномиальное, пуассоновское и нормальное. Числовые характеристики случайных величин, их определение и вычисление - математическое ожидание и дисперсия.
случайный величина распределение вероятностьВ этом случае, если бросания тетраэдров выполняются независимо, то вероятность получить, например, результат (2, 4), т.е. вероятность того, что первый тетраэдр упадет на грань 2, второй - на грань 4, равна (1/4)(1/4)=1/16. На этом же пространстве элементарных исходов определим некоторую величину Y, которая будет называться случайной величиной и значения которой y представляют собой суммы чисел, стоящих на нижних гранях тетраэдра. Из определения функции распределения и ее второго свойства следует, что разность стремится к вероятности того, что случайная величина примет значение , если x приближается к справа, и стремится к нулю, если x приближается к слева. Если X - случайная величина, то каково бы ни было вещественное число x, существует функция f(x)=p(X=x), задающая вероятность того, что X принимает значение x. В случае двумерных дискретных величин распределение может быть задано таблицей в клетках которого представлены вероятности , сопоставляемые дискретным значениям, определяемым координатами ().
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
