Системы управления базами данных, применяемы в геоинформационных системах - Реферат

Реферат по предмету: Геоинформационные системы на тему: Системы управления базами данных применяемы в геоинформационных системахСейчас геоинформационные системы (ГИС) широко используются в различных отраслях науки и промышленности. Выгодно выделяет ГИС на фоне других информационных систем возможность в выборе средств создания и объединения баз данных с возможностями их географического анализа и наглядной визуализации в виде разных карт, графиков, диаграмм, прямой привязке друг к другу всех атрибутивных и графических данных. Модель данных определяет многие функциональные возможности ГИС и применимость тех или иных технологий ввода. От модели зависит: - пространственная точность представления визуальной части информации; информация обработка экология рациональный Это объясняется тем, что существует необходимость поддерживать связь между атрибутивной и пространственной информацией, а также с тем, что природные объекты (экосистемы) очень разнообразны, т.е. имеют различные геометрические типы, как с четкими границами, так и с нечеткими границами, связанные с характеризующими их числовыми и нечисловыми признаками.ГИС, как и любая другая информационная система, обладает развитыми средствами обработки и анализа входящих данных с целью дальнейшей их реализации в вещественной форме. На втором этапе система обработки пространственных данных обращается к базам данных для проведения обработки и анализа востребованной информации. При этом весь процесс контролируется системой управления БД (СУБД), с помощью которой можно осуществлять быстрый поиск табличной и статистической информации. При этом подходе предусматривается использование средств реляционных СУБД для хранения как пространственной, так и атрибутивной информации. Такие объекты находятся в отношении предка (объект более близкий к корню) к потомку (объект более низкого уровня), при этом возможна ситуация, когда объект-предок не имеет потомков или имеет их несколько, тогда как у объекта-потомка обязательно только один предок.В ГИС выделяют несколько форм представления объектов:-·в виде нерегулярной сети точек; Представление в виде нерегулярной сети точек - это произвольно расположенные точечные объекты в качестве атрибутов имеющие какое-то значение в данной точке поля.Суть модели в том, что осуществляется деление объектов на тематические слои и объекты, принадлежащие одному слою. В этой модели есть ограничения: в один лист одного тематического слоя можно поместить объекты не всех геометрических типов одновременно. Векторно-нетопологическая модель организации данных - это более гибкая модель, но часто в один слой помещаются только объекты одного геометрического типа. Растровая модель - представление, аппроксимирующее пространственные объекты и их непрерывные географические изменения совокупностью ячеек конечного размера - растром. Растровые модели удобны для хранения и анализа данных, распределенных непрерывно на некоторой области (объекты или явления - на некоторой территории) в соответствии с моделью географических полей.Для сбора экоданных используются контрольно-измерительные системы и сети датчиков характеристик состояния ОС, которые устанавливаются для контроля качества воды, воздуха и почвы. В настоящее время все чаще и чаще для получения экологической информации используются данные со спутников. Важно ускорить процесс сбора и обработки этих больших неструктурированных экологических данных, привести их в порядок с целью получения эффективной информации для принятия управленческих решений. Таксономия (от греч. taxis - расположение - строй, порядок и nomos - закон), теория классификации и систематизации знаний (понятий, определений и т.п.) о сложноорганизованных областей действительности, имеющих обычно иерархическое строение (биологические объекты; объекты географии, геологии, языкознания, этнографии и т. д.).Главный вопрос, на который необходимо ответить при получении экологических данных состоит в определении, за какими экологическими объектами необходимо вести наблюдение и какие данные должны собираться. Существует множество способов получения данные об экологических объектах. Обработка исходных данных включает сложные аналитические физико-химические методы (лабораторные методы), которые могут использоваться для анализа химических загрязнений в окружающей среде.Для обработки исходных данных необходимо классифицировать новые наблюдения с использованием определенной таксономии экосистем. Общие методы решения этой проблемы основаны на применении методов максимальной вероятности. Этот подход базируется на условии, что существует конечное число классов случайных величин w(i), которым новое наблюдение может принадлежать.Изза неопределенности, связанной с процессом получения данных, во избежание ошибок должны использоваться процедуры проверки достоверности. Используются следующие виды проверки достоверности экоданных: Временная достоверность: используются новые измерения для сравнения с предыдущими измерениями, полученными при одинаковых условиях.

Оглавление

Введение

1. Организация и обработка информации в ГИС с применением СУБД

2. Формы представления объектов в геоинформационных системах

3. Модели организации пространственных данных в ГИС

4. Накопление и хранение экологических данных в СУБД

5. Математические методы обработки экологических данных в СУБД

6. Метод максимальной вероятности

7. Проверка достоверности экоданных

8. Виды знания

9. Подход Демпстера- Шафера

10. Статистическая гипотеза

11. Сравнение СУБД для ГИС

Заключение

Список литературы