Системы искусственного интеллекта - Курсовая работа

Интеллектуальная информационная система (ИИС) - комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи - осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке. Под интерпретацией понимается процесс определения смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными. Под диагностикой понимается процесс соотношения объекта с некоторым классом объектов и/или обнаружение неисправности в некоторой системе. Такая трактовка позволяет с единых теоретических позиций рассматривать и неисправность оборудования в технических системах, и заболевания живых организмов, и всевозможные природные аномалии. Проектирование состоит в подготовке спецификаций на создание "объектов" с заранее определенными свойствами.Конкретные и обобщенные запросы к базам знаний на языке Пролог записываются с помощью языка предикатов, выражающих правила логического вывода и определения понятий над процедурами логического вывода, имеющихся в базе знаний, выражающих обобщенные и конкретные сведения и знания в выбранной предметной области деятельности и сфере знаний. экспертная система интеллектуальный программная Объяснительный компонент объясняет, как система получила решение задачи (или почему она не получила решение) и какие знания она при этом использовала, что облегчает эксперту тестирование системы и повышает доверие пользователя к полученному результату. В разработке экспертных систем участвуют представители следующих специальностей: эксперт проблемной области, задачи которой будет решать экспертные системы; инженер по знаниям - специалист по разработке экспертных систем (используемые им технологию, методы называют технологией (методами) инженерии знаний); программист по разработке инструментальных средств, предназначенных для ускорения разработки экспертных систем. Инженер по знаниям помогает эксперту выявить и структурировать знания, необходимые для работы экспертных систем; осуществляет выбор того инструментального средства, которое наиболее подходит для данной проблемной области, и определяет способ представления знаний в этом инструментальных средств; выделяет и программирует (традиционными средствами) стандартные функции (типичные для данной проблемной области), которые будут использоваться в правилах, вводимых экспертом. В этом режиме эксперт, используя компонент приобретения знаний, наполняет систему знаниями, которые позволяют экспертным системам в режиме решения самостоятельно (без эксперта) решать задачи из проблемной области.Для создания экспертной системы используется система выбора смартфона по ответам на предварительные вопросы. В зависимости от ответов пользователя, система сможет предложить наилучший смартфон, который будет максимально подходить для данного пользователя. Вопросы предполагают только один ответ (да/нет). В последствии ответы на вопросы суммируются, и система ищет наиболее подходящее решение: - хотели бы вы, чтобы ваш смартфон работал как можно дольше? хотите ли вы использовать смартфон вместе с домашним ТВ?(slot time (type FLOAT) (create-accessor read-write)) // Описываем параметры такие как time, multimedia, Inet и т.д. (slot Inet(type FLOAT) (create-accessor read-write)) (slot mobinet(type FLOAT) (create-accessor read-write)) (slot tv(type FLOAT) (create-accessor read-write)) (slot gps(type FLOAT) (create-accessor read-write))Работа с ЭС осуществляется в режиме вопрос-ответ (рисунок 4) в окне браузера.Для реализации пользовательского интерфейса были использованы следующие технологии: 1) PHP5.Для создания экспертной системы использована система выбора смартфона по ответам на предварительные вопросы, в зависимости от ответов, пользователю предлагался подходящий смартфон.

Содержание

Введение

1. Структура экспертных систем

2. Описание предметной области

3. Описание экспертной системы

4. Алгоритм работы экспертной системы

5. Реализация пользовательского интерфейса

Заключение

Список используемых источников