Классические методики добычи данных. Детальный обзор пакетов для статистического анализа. Нелинейные адаптивные системы с архитектурой, условно имитирующей нервную ткань из нейронов. Популярность деревьев решений. Нечеткая логика и генетические алгоритмы.
РЕФЕРАТТем не менее, как правило, в каждой системе имеется какой-то ключевой компонент, на который делается главная ставка. На нейроны самого нижнего слоя подаются значения входных параметров, на основе которых нужно принимать какие-то решения, прогнозировать развитие ситуации и т. д. Эти значения рассматриваются как сигналы, передающиеся в вышележащий слой, ослабляясь или усиливаясь в зависимости от числовых значений (весов), приписываемых межнейронным связям. В результате на выходе нейрона самого верхнего слоя вырабатывается некоторое значение, которое рассматривается как ответ, реакция всей сети на введенные значения входных параметров. Добыча данных - далеко не основная область применения генетических алгоритмов, которые, скорее, нужно рассматривать в качестве мощного средства решения разнообразных комбинаторных задач и задач оптимизации.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
