Технология применения системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы "Эйдос" для синтеза и верификации информационных семантических моделей временных рядов. Экранная форма системы с прогнозом времени завершения пакетного распознавания.
При низкой оригинальности работы "Системно-когнитивный анализ временных рядов на примере фондового рынка (синтез и верифи-кация семантической информационной модели)", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Далее с применением режима _25 системы «Эйдос» (рисунок 1) [16] автоматически осуществляется синтез семантической информационной модели (СИМ) и измерение ее адекватности.В базе знаний приведено количество знаний (в битах?100), которое мы получаем из факта наблюдения определенной градации описательной шкалы о том, что наступит определенное состояние фондового рынка, описанное определенной градацией классификационной шкалы: - если это значение больше нуля, то это знание о том, что данное значение фактора, соответствующее строке, способствует переходу фондового рынка в состояние, соответствующее столбцу; Верификация СИМ (оценка ее достоверности или адекватности) может осуществляться различными способами, реализованными в инструментарии СК-анализа - системе «Эйдос», но в примере, описанном в данной статье это было сделано путем идентификации и прогнозирования состояний фондового рынка по всем его ретроспективным описаниям, содержащимся в обучающей выборки и подсчета количества ошибок 1-го и 2-города, т.е. ошибок не идентификации и ошибок ложной идентификации. В принципе, если отнести все объекты ко всем категориям (классам), то при этом они обязательно будут отнесены и к тем классам, к которым они действительно относятся, т.е. ошибка 1-города будет равна нулю, однако при этом будет максимальна ошибка ложной идентификации, т.к. все объекты будут отнесены не только к тем классам, к которым они на самом деле относятся, но и к тем, к которым они не относятся. 41 СЦЕНАРИЙ ДИНАМИКИ СУТОЧНОГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ ВПЕРЕД-S38 6 5 1 23 906 0,642 129,803 56 СЦЕНАРИЙ ДИНАМИКИ СУТОЧНОГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ ВПЕРЕД-S51 6 5 1 29 900 0,642 129,803Созданная семантическая информационная модель имеет довольно высокую достоверность, и это позволяет обоснованно предположить, что СК-анализ окажется эффективным для решения задач прогнозирования динамики различных сегментов фондового рынка, поддержки принятия решений на фондовом рынке, а также для исследования закономерностей, отраженных в созданных информационных семантических моделях.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
