Системно-когнитивный анализ временных рядов на примере фондового рынка - Статья

Системно-когнитивный анализ временных рядов на примере фондового рынка (когнитивная структуризация и формализация предметной области)В статье на примере одного из сегментов фондового рынка рассматривается технология и методика применение системно-когнитивного анализа и его инструментария - системы «Эйдос» для когнитивная структуризации и формализации предметной области с целью моделирования временных рядов С тех пор прошло уже более 16 лет, в течение которых получили значительное развитие как сам метод СК-анализа, так и технология и методика его применения, включая его программный инструментарий - универсальную когнитивную аналитическую систему «Эйдос (система «Эйдос») [1-17]. Идея применения СК-анализа для прогнозирования фондового рынка состоит в том, чтобы выявить события на фондовом рынке, затем выявить причинно-следственные связи между этими событиями, а затем, зная причинно-следственные связи между событиями по уже наступившим событиям прогнозировать наступление будущих, которые ими обоусловлены. Харкевича; методика численных расчетов, в универсальной форме реализующая математическую модель СК-анализа, включающая иерархическую структуру данных и 24 детальных алгоритма 10 БКОСА; специальное инструментальное программное обеспечение, реализующее математическую модель и численный метод СК-анализа - Универсальная когнитивная аналитическая система "Эйдос"; методика, технология и результаты синтеза рефлексивных АСУ активными объектами на основе АСК-анализа. Этапы АСК-анализа: 1) когнитивная структуризация предметной области; 2) формализация предметной области (конструирование классификационных и описательных шкал и градаций); 3) подготовка обучающей выборки (ввод данных мониторинга в базу прецедентов); 4) синтез семантической информационной модели (СИМ); 5) оптимизация СИМ; 6) проверка адекватности СИМ (измерение внутренней и внешней, дифференциальной и интегральной валидности); 7) системно-когнитивный анализ СИМ, исследование моделируемого объекта путем исследования его модели: решение задач идентификации и прогнозирования; генерация информационных портретов классов и факторов, т.е. решение обратной задачи прогнозирования, поддержка принятия решений по управлению (результаты отображаются в графической форме двухмерных и трехмерных профилей классов и факторов); кластерно-конструктивный анализ классов и факторов (результаты отображаются в форме семантических сетей классов и факторов); - содержательное сравнение классов и факторов (результаты отображаются в форме когнитивных диаграмм классов и факторов); изучение системы детерминации состояний моделируемого объекта, нелокальные нейроны и интерпретируемые нейронные сети; построение классических когнитивных моделей (когнитивных карт); построение интегральных когнитивных моделей (интегральных когнитивных карт).1 КУРС, СУТОЧНЫЙ, СРЕДНЕВЗВЕШЕННЫЙ С УЧЕТОМ ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ: {14.14, 33.58} 2 КУРС, СУТОЧНЫЙ, СРЕДНЕВЗВЕШЕННЫЙ С УЧЕТОМ ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ: {33.58, 53.03} 3 КУРС, СУТОЧНЫЙ, СРЕДНЕВЗВЕШЕННЫЙ С УЧЕТОМ ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ: {53.03, 72.47} 4 КУРС, СУТОЧНЫЙ, СРЕДНЕВЗВЕШЕННЫЙ С УЧЕТОМ ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ: {72.47, 91.92} 5 КУРС, СУТОЧНЫЙ, СРЕДНЕВЗВЕШЕННЫЙ С УЧЕТОМ ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ: {91.92, 111.36}79 СРЕДНИЙ ТРЕНД СУТОЧНОГО КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-8.88,-5.96} 80 СРЕДНИЙ ТРЕНД СУТОЧНОГО КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-5.96,-3.03} 81 СРЕДНИЙ ТРЕНД СУТОЧНОГО КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-3.03,-0.10} 82 СРЕДНИЙ ТРЕНД СУТОЧНОГО КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {-0.10, 2.82} 83 СРЕДНИЙ ТРЕНД СУТОЧНОГО КУРСА НА НЕДЕЛЮ НАЗАД: {2.82, 5.75}Таким образом созданы все предпосылки для выполнения следующих этапов СК-анализа: синтеза и верификации семантической информационной модели одного из сегментов фондового рынка, а затем ее применению для решения задач прогнозирования, принятия решений и исследования предметной области.