Понятия, используемые при создании систем искусственного интеллекта. Основные задачи когнитивного конфигуратора. Семантическая мера информации Харкевича - признак наличия причинно-следственных связей между факторами и состояниями объекта управления.
При низкой оригинальности работы "Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шенка–Абельсона", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
В более общем теоретическом плане этот вопрос может быть сформулирован так: "Может ли часть системы адекватно отразить (отобразить) систему в целом?" или, другими словами, "Может ли система в целом в определенном смысле включать себя как составную часть?" Более того, системы, содержащие информацию о системе в целом в каждой своей части определенного уровня структурной иерархии, широко известны: - биологические системы, в каждой клетке которых (кроме половых) содержится полный геном; Васильеву, суть концепции смысла Шенка-Абельсона состоит в том, что факты рассматриваются как причины, и их смысл считается известным, если известны последствия данного факта. Таким образом, свойство может существовать как некая материальная структура отдельно и независимо от объекта, свойством которого оно являлось и благодаря которому этот объект вступал в определенные отношения с другими объектами, обладавшими тем же свойством. В этой связи необходимо отметить, что название теории информации Шеннона не вполне соответствует предлагаемому пониманию содержания понятий "данные - информация - знания": теорию Шеннона более точно можно называть "теорией передачи данных по каналам связи".Системы искусственного интеллекта (СИИ) реализуют все больше функций, ранее выполнявшихся только человеком, например, таких как: получение новых знаний из фактов, выявление причинно-следственных взаимосвязей между факторами, действующими на объект, и переходом этого объекта в те или иные состояния.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
