Сущность системно-когнитивного анализа. Изучение этапов автоматизированного системно-когнитивного анализа. Процесс когнитивной структуризации и формализации предметной области. Модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорации.
При низкой оригинальности работы "Системно-когнитивные модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорации", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Системно-когнитивные модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорацииВ данной статье в соответствии с методологией Автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) рассматривается реализация 1-го и 2-го этапов АСК-анализа: когнитивной структуризации и формализации предметной области. На этапе когнитивной структуризации предметной области, исследователи решают, что рассматривать в качестве объекта моделирования, влияющих на него факторов и результатов их действия. Этап когнитивной структуризации и подготовки исходных данных не формализован, а этап формализации предметной области полностью автоматизирован и выполняются непосредственно с применением универсальной когнитивной аналитической системы «Эйдос», которая является программным инструментарием АСК-анализа. Ключевые слова: автоматизированный системно-когнитивный анализ, интеллектуальная система «Эйдос», база знаний, регион, искусственный интеллект, системно-когнитивные модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорации, когнитивная структуризация, формализация предметной области системный когнитивный автоматизированный структуризация Содержание понятий: «Данные», «Информация» и «Знания» и последовательность преобразования данных в информацию, а ее в знания в АСК-анализе и системе «Эйдос» рассмотрены в ряде работ по АСК-анализу.В результате проведенной работы подготовлены все условия для выполнения последующих этапов АСК-анализа: синтез и верификация системно-когнитивной модели, решение задач идентификации, прогнозирования и принятия решений, а также исследования моделируемого объекта путем исследования его модели, которые планируется описать в будущих статьях.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
