Алгоритм оптичного розпізнавання образів. Універсальність таких алгоритмів. Технологічність, зручність у процесі використання програми. Два класи алгоритмів розпізнавання друкованих символів: шрифтовий та безшрифтовий. технологія підготовки бази даних.
Реферат на тему: “Системи оптичного розпізнавання образів” На сьогоднішній день існує досить багато потужних програм по розпізнаванню символів, але слід зазначити, що здатність людини читати друкований текст низької якості дотепер перевершує здатності компютера. Кожен друкований текст має первинну властивість - шрифти, якими він надрукований. Шрифтові або шрифтозалежні алгоритми використовують апріорну інформацію про шрифт, яким надруковано букви. Програма вимірює й аналізує різні характеристики шрифту й заносить їх у свою базу еталонних характеристик. Недоліки зазначеного підходу: - алгоритм повинен заздалегідь знати шрифт, що йому представляють для розпізнавання, тобто він повинен зберігати в базі різні характеристики цього шрифту; - якість розпізнавання тексту, надрукованого довільним шрифтом, буде прямо пропорційна кореляції характеристик цього шрифту зі шрифтами, наявними в базі програми. Ця величина визначається як відстань у якому-небудь метричному просторі від еталонного символу, предявленого програмі в процесі навчання, до символу, що програма намагається розпізнати. Значення яскравості у вузлах нормалізованого растра використовуються, як вхідні параметри нейронної мережі.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
