Оцінювання середнього та сумарного значення популяції. Порівняння систематичного відбору зі стратифікованим випадковим відбором. Популяції з "випадковим" порядком розміщення одиниць. Автокорельовані популяції. Оцінювання дисперсії за окремою вибіркою.
Міністерство освіти і науки України Дніпропетровський національний університет ім. О. Гончара Дипломна бакалаврська робота Систематичний відбір Виконавець: студентка групи МС-06-1 Бабічева Д.С. Дніпропетровськ 2010 РЕФЕРАТ Випускна бакалаврська робота: 67 сторінок, 5 джерел, 9 таблиць, 15 рисунків. Перелік ключових слів: популяція, вибірка, відбір, дисперсія, середнє, точність, тренд, одиниці, оцінка. Обє’кт дослідження: систематичні вибірки Мета роботи: в роботі ставиться задача порівняння точності систематичного відбору, простого випадкового відбору та стратифікованого відбору на прикладі вибіркового обстеження домогосподарств гіпотетичного міста StatVillage. ЗМІСТ ВСТУП РОЗДІЛ І. СИСТЕМАТИЧНИЙ ВІДБІР 1.1 Оцінювання середнього та сумарного значення популяції 1.2 Порівняння систематичного відбору зі стратифікованим випадковим відбором 1.3 Популяції з «випадковим» порядком розміщення одиниць 1.4 Популяції з лінійним трендом 1.5 Популяції з періодичною варіацією 1.6 Автокорельовані популяції 1.7 Реальні популяції 1.8 Оцінювання дисперсії за окремою вибіркою 1.9 Стратифікований систематичний відбір 1.10 Двовимірний систематичний відбір 1.11 Приклади розв’язування задач РОЗДІЛ ІІ. ПОРІВНЯННЯ СИСТЕМАТИЧНОГО ВІДБОРУ, ПРОСТОГО ВИПАДКОВОГО ВІДБОРУ ТА СТРАТИФІКРВАНОГО ВІДБОРІВ 2.1 Місто StatVillage 2.2 Порівняння відборів ВИСНОВКИ СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ВСТУП Вибіркове обстеження з систематичним відбором являє собою комплекс процедур, які мають деякі практичні переваги за інших методів, зокрема у відносній простоті застосування. Нехай маємо скінчену популяцію, одиниці якої перенумеровані від 1 до . Для отримання вибірки обсягу спочатку навмання вибираємо будь-яку одиницю з перших одиниць популяції (це можна зробити, використовуючи датчик випадкових чисел або таблицю випадкових чисел). Після вибору першої одиниці вибираємо кожну -ту одиницю популяції. Наприклад, якщо =15 і першу одиницю виберемо 13, тоді наступні одиниці будуть мати номери 28, 43, 58, 73... По суті, при відборі відбувається стратифікування популяції на n страт, що складаються з перших одиниць, з других одиниць і т.д. Отже, ми могли б очікувати, що систематична вибірка має приблизну ту саму точність, що і відповідна стратифікована вибірка з однією одиницею в кожній страті. Систематичний відбір та стратифіксований випадковий відбір: - систематична вибірка, - стратифікована вибірка В одному з варіантів систематичного відбору кожна одиниця відбирається в центрі страти або біля нього, тобто замість того, щоб починати послідовність номерів деяким випадковим чином від 1 до , ми приймаємо номер першої одиниці рівним , якщо - непарне, та або , якщо - парне число. Теорема доведена. Існує аналог теореми 1.1.3, в якому виражена через дисперсію стратифікованої випадкової вибірки, де страти складалися з перших одиниць, других одиниць і т.п.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
