Система выявления устойчивых групп пациентов к специализированным врачам с использованием данных медицинских учреждений - Дипломная работа

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ Факультет бизнеса и менеджмента система выявления устойчивых групп пациентов к специализированным врачам с использованием данных медицинских учреждений Выпускная квалификационная работа по направлению подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика образовательная программа «Бизнес-информатика»Согласно плану деятельности Министерства Здравоохранения Российской Федерации, основная цель на 2016-2021 годы - обеспечение доступности медицинской помощи и повышение эффективности медицинских услуг, объемы, виды и качество которых должны соответствовать уровню заболеваемости и потребностям населения, передовым достижениям медицинской науки. В некоторых городах уже появились системы, которые позволили автоматизировать ключевые бизнес-процессы: создать/перенести/отменить запись ко врачу через интернет, провести прием пациента и заполнить необходимую документацию… Искусственный интеллект и машинное обучение также могут существенно повысить доступность и эффективность предоставления медицинских услуг, при этом снизив их себестоимость. Этим обуславливается тема исследования: предсказать потребность в специализированных врачах и выявить устойчивые группы их пациентов. Цель данного исследования - предложить вариант оптимизации использования ресурсов медицинских учреждений через предсказание спроса на врачей-специалистов и анализ пациентов с помощью методов машинного обучения. Новизна исследования заключается в методике определения спроса: вместо точного определения специальности врача, к которому пойдет каждый пациент, рассчитывается вероятность, с которой пациент пойдет к тому или иному специалисту, и на ее основе делается вывод о спросе на врачей той или иной специальности.В нее входят мероприятия по профилактике, диагностике, лечению заболеваний и состояний, медицинской реабилитации, наблюдению за течением беременности, формированию здорового образа жизни и санитарно-гигиеническому просвещению населения. (оказывается фельдшерами, акушерами и другими медицинскими работниками со средним медицинским образованием.) (оказывается врачами-терапевтами, врачами-терапевтами участковыми, врачами-педиатрами, врачами-педиатрами участковыми и врачами общей практики) Оказание медицинской помощи врачами-специалистами регламентируется федеральными законами и нормативно-правовыми актами субъектов федерации. Данная статья опирается на приказ департамента здравоохранения города Москвы, согласно которому врачи-специалисты проводят прием по направлению от медицинских работников, ведущих доврачебный прием, врачей-терапевтов, педиатров, врачей общей практики, а также при самостоятельном обращении пациента.Цель бизнес-процесса - верно диагностировать заболевание и назначить лечение для всех обратившихся пациентов. Врач-терапевт, врач-терапевт участковый, врач-педиатр, врач-педиатр участковый, врач общей практики, фельдшер, акушер и другие медработники со средним медицинским образованием. Врач-терапевт/Врач-педиатр/Врач общей практики осуществляет первичный осмотр пациента и диагностирует заболевание. Врач-терапевт/Врач-педиатр/Врач общей практики ставит диагноз и назначает лечение. Если заболевание требует применения специализированной медицинской помощи по профилю заболевания, терапевт/педиатр/врач общей практики ставит предварительный диагноз и направляет пациента к врачу-специалисту.Паттерн поведения пациента - это устойчивая модель поведения пациента, сформированная под влиянием внешних или внутренних обстоятельств. К внутренним факторам относятся особенности организма пациента, склонность к тем или иным заболеваниям, физические характеристики. Отсюда можно сделать вывод, что пациенты, потребляющие табак, при достижении определенного возраста будут чаще остальных обращаться к врачам-кардиологам. Другая публикация Всемирной организации здравоохранения о гриппе повествует о том, что в районах с умеренным климатом сезонные эпидемии происходят, в основном, в зимнее время года. Люди, как правило, страдают от сердечно-сосудистых заболеваний, нарушений в эндокринной системе, обостряются неврологические нарушения, возникают заболевания кожного покрова.Выбор программных средств основан на задачах, которые необходимо выполнить в рамках исследования: Таблица 1 Список программных средств Задача Программное средство Предобработка данных Язык программирования Python (версия 3) Построение алгоритмов машинного обучения Язык программирования Python (версия 3)На вход алгоритму подаются данные пациентов, включающие около 207 000 строк. Производится предобработка данных, направленная на снижение шума (подробнее о предобработке написано в следующем разделе).Для определения качества построенной модели сравниваются таблицы реального и предсказанного спроса.Для наиболее точного предсказания спроса на услуги врачей-специалистов необходимо использовать все данные о пациенте, которые есть в медицинской организации.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

Глава 1. Теоретические предпосылки исследования

1.1 Правовые особенности работы медицинских учреждений в России

1.2 Бизнес-процесс оказания пациентам первичной медико-санитарной помощи

1.3 Анализ паттернов поведения пациентов

Глава 2. Инструментальные методы и средства решения поставленной проблемы

2.1 Обзор программных средств, используемых в исследовании

2.2 Методология определения спроса на услуги специализированных врачей

2.3 Описание метрики качества

2.4 Описание данных для обучения предиктивной модели

Глава 3. Применение методов машинного обучения

3.1 Предобработка данных

3.2 Идентификация устойчивых групп пациентов к специализированным врачам

3.3 Предсказание спроса на услуги врачей-специалистов

Заключение

Список использованной литературы

Приложение