Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации зерновых культур - Курсовая работа

Поставленная цель определяет необходимость решения следующих задач: - провести анализ динамики производства зерновых культур, - выявить тенденции развития ряда динамики урожайности зерновых культур, - провести анализ показателей колеблемости ряда динамики урожайности зерновых культур, - сделать прогноз на будущее урожайности зерновых культур, - провести индексный анализ валового сбора и средней урожайности, корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на урожайность, статистико-экономический анализ эффективности производства зерновых культур, статистический анализ доходности производства. Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы: 1) охарактеризовать уровни урожая и урожайности по категориям и типическим группам хозяйств, зонам, районам, административным подразделениям и по стране в целом; изучить различия в этих уровнях в динамике, по территории и по сравнению с планом (проектом); 2) изучить факторы различий в уровнях урожая и урожайности, выявить степень их влияния на урожай и урожайность, проанализировать неиспользованные резервы увеличения производства продукции. Также задачи статистики урожая и урожайности состоит в том, чтобы правильно определить уровни урожая и урожайности и их изменение по сравнению с прошлыми периодами и планом; раскрыть путем анализа причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, районами, группами хозяйств; оценить эффективность различных факторов урожайности; выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности. Урожай характеризует общий объем производства продукции данной культуры, а урожайность - продуктивность этой культуры в конкретных условиях ее возделывания.На основе данных урожайности зерновых культур, ц с 1 га Республики Башкортостан в динамике за 2003 - 2011 годы выявить основную тенденцию развития исследуемого показателя и выполнить прогноз на 2012 и 2013 годы.Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываются показатели ряда динамики урожайность зерновых культур в РБ, ц с 1 га. Таблица 2.1 - Показатели ряда динамики Годы Урожайность зерновых культур в РБ, ц с 1 га Абсолютный прирост Темп роста, % Темп прироста, % Абсолютное содержание 1% приростаМетодом укрупнения периодов за 2003 - 2011 годы выявлена тенденция Уменьшения урожайности зерновых культур в РБ, за исключением 2011 года, в котором произошло незначительное увеличение урожайности. Таблица 2.3 - Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней Рисунок 2.2 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней Методом скользящей средней выявлена тенденция уменьшения урожайности зерновых культур в РБ. Таблица 2.4 и рисунок 2.3 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 2003 по 2011 годы выявлена тенденция уменьшения урожайности зерновых культур в РБ, причем ежегодно в среднем на 2,275 ц.Произведем отбор функции в качестве тренда используя F - критерий Фишера при =0.05. > , таким образом линейная функция считается статистически значимой и существенной. <, таким образом логарифмическая функция считается статистически не значимой и не существенной. > , таким образом полиномиальная функция функция считается статистически значимой и существенной.По отобранной функции в качестве тренда определим показатели колеблемости и сделаем вывод о возможности прогнозирования. Среднее абсолютное отклонение: ц Так как коэффициент устойчивости больше 50%, то уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.Построим корреляционную модель связи уровня урожайности зерновых культур (У) с включением двух факторов - посевных площадей, тыс. га (Х1) и внесением минеральных удобрений, ц (Х2). Например, связь между уровнем урожайности зерновых культур и посевными площадями (RYX1=0,373477) прямая, слабая; связь между уровнем урожайности зерновых культур и внесением минеральных удобрений (RYX2 =0,716634) прямая, сильная; Коэффициенты корреляции между факторами свидетельствуют об отсутствии мультиколлинеарности. Множественный коэффициент корреляции R = 0,957 показывает, что теснота связи между уровнем урожайности зерновых культур и факторами, включенными в модель, сильная. а1 = 0,0290-коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том, что при увеличении посевных площадей на 1 тыс. га, уровень урожайности зерновых культур увеличится на 0,0290 ц с 1 га, при условии, что другие факторы остаются постоянными; При увеличении посевных площадей на 1 среднее квадратическое отклонение уровень урожайности зерновых культур увеличится на 0,668 своего среднего квадратического отклонения; при увеличении внесений минеральных удобрений на 1 свое среднее квадратическое отклонение уровень урожайности увеличивается соответственно на 0,921 своего среднего квадратического отклонения.

Оглавление

Введение

1. Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации зерновых культур

2. Статистическое исследование динамики развития социально - экономических явлений и процессов

2.1 Выявление тенденции развития ряда динамики урожайности

2.2 Выявление тенденции развития ряда динамики

2.3 Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel

2.4 Отбор функции в качестве тренда

2.5 Расчет показателей колеблемости

2.6 Прогнозирование

3. Корреляционно-регрессионыый анализ влияния различных факторов на динамику развития социально-экономических явлений и процессов

Выводы и предложения

Библиографический список

Приложение