Создание новых средств извлечения знаний из сети, использующих результаты, полученные в области искусственного интеллекта, компьютерной лингвистики, Интернет-технологий. Изучение проблемы формализации естественных языков. Компьютерное толкование смысла.
При низкой оригинальности работы "Система поиска документов на основе семантического анализа запроса пользователя и нейросетей", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Система поиска документов на основе семантического анализа запроса пользователя и нейросетей к.т.н., доцент А.А.Пользователю приходится тратить огромное количество времени и усилий на поиск необходимой информации по запросу на естественном языке, поскольку при поиске должна быть учтена и семантика запроса. В связи с этим, важной задачей является создание новых средств извлечения знаний из Сети, использующих результаты, полученные в области искусственного интеллекта, компьютерной лингвистики, Интернет-технологий. При этом представление знаний на таком формальном языке должно содержать их толкования, на основе которых можно адекватно описать все интуитивно ощущаемые семантические связи между различными словами, предложениями, текстами [2]. Подсистема семантического анализа запроса должна: · Выделять формальные концепты - базовые понятия предметной области. На первом этапе обработки в предложении система позволяет выделить семантические единицы из запроса пользователя, т.е. запрос представляется как вектор "терминов", т.е. базовых слов с использованием модуля выделения концептов, которые сопоставляются со словоформами в словаре.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
