Система поддержки принятия управленческих решений на основе совершенствования технологий накопления и хранения данных (на примере промышленных предприятий) - Автореферат
Проблемы построения современных систем поддержки принятия управленческих решений (СППР). Разработка основ создания СППР на базе совершенствования технологий накопления и хранения данных, конкретизация их на примере действующих промышленных предприятий.
При низкой оригинальности работы "Система поддержки принятия управленческих решений на основе совершенствования технологий накопления и хранения данных (на примере промышленных предприятий)", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ НАКОПЛЕНИЯ И ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ Работа выполнена на кафедре вычислительной техники ГОУ ВПО Новосибирского государственного технического университета Научный руководитель - доктор технических наук, профессор Губарев Василий ВасильевичВ настоящее время во всем мире менеджеры воспринимают системы поддержки принятия решений (СППР) как один из факторов, способствующих получению преимуществ в условиях рыночной конкуренции. Такого рода системы создаются только в том случае, когда структура управления уже достаточно определена и имеются основания для обобщения и анализа не только данных, но и процессов их обработки. Таким образом, СППР - это не просто развитие системы оперативного управления, это механизм развития предприятия, который включает в себя некоторую часть управляющей системы, обширную систему внешних связей предприятия, а также технологические и маркетинговые процессы развития производства. Качество СППР в первую очередь зависит от данных, на основании которых принимаются решения; используемых аналитических методов и моделей обработки и анализа данных; адекватности используемых инструментальных средств задачам принятия решений. Однако существуют факторы, сдерживающие построение современных СППР для промышленных предприятий, позволяющих автоматизировать подготовку данных для принятия управленческих решений (недостоверность данных, низкая производительность при аналитических запросах, невозможность преобразования разнородных данных в единую информацию).В первой главе «Исследование теории и практики построения систем поддержки принятия решений» рассмотрены: управленческие решения, процессы их принятия, понятие и особенности современных СППР, использование в них технологий ХД, OLAP и методов ИАД. Главное различие в следующем: раньше под поддержкой принятия решений понимался инструментарий выработки рекомендаций для лица, принимающего решение (ЛПР), сейчас то же понятие означает инструментарий подготовки данных для ЛПР. В процедуре принятия решений менеджер может одновременно использовать информацию, полученную разными путями: будь то обычные или более сложные агрегированные запросы, полученные с помощью OLAP-средств, или «новые» знания, полученные в ходе применения методов и технологий ИАД. В зависимости от ответа на вопрос, существует ли гиперкуб как отдельная физическая структура или лишь как виртуальная модель данных, выделяют: системы MOLAP (Multidimensional OLAP), системы ROLAP (Relational OLAP), системы HOLAP (Hybrid OLAP). Показано, что системы третьего типа позволяют совместить компактное хранение и поддержку очень больших БД, обеспечиваемые ROLAP-системами с простотой настройки, и хорошие времена отклика при работе с агрегированными данными, обеспечиваемыми MOLAP-системами.
План
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
