Система підтримки прийняття рішень для керування маневруванням кораблів і суден берегової охорони у складних навігаційних умовах - Автореферат

бесплатно 0
4.5 241
Розробка інформаційних технологій для систем підтримки прийняття рішення по керуванню маневруванням кораблів. Аналіз алгоритмів рішення задач маневрування. Перевірка працездатності розроблених моделей за допомогою створеного програмного забезпечення.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Автореферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наукЗ іншого боку, збільшення числа надводних обєктів, що маневрують, і швидкостей їхнього руху у водних акваторіях Земної кулі вимагає прискорення процесу прийняття рішення по маневруванню, а в деяких випадках екстреного виконання маневру. З вищесказаного, видно, що розробка сучасних методів і засобів, спрямованих на скорочення часу прийняття рішення в процесі маневрування, тобто розробка інформаційних технологій для систем підтримки прийняття рішення (СППР) по керуванню маневруванням кораблів і суден залишається актуальним питанням наукового дослідження. Звязок роботи з науковими програмами, планами, темами підтверджується державними програмами "Розвитку океанської економіки і будівництва суден Вєтнаму", "Створення і розвиток Державної морської поліції Вєтнаму" і в рамках "Програми розвитку кораблів і суден берегової охорони Вєтнаму", які передбачають проектування і будівництво значної групи суден різного призначення, а також удосконалення їхнього оснащення. На основі аналізу сучасних АСУ маневруванням кораблів і суден берегової охорони (зокрема КБО Вєтнаму) необхідно розробити концепцію підвищення швидкодії і точності керування маневруванням КБО шляхом створення СППР керування маневруванням у складних навігаційних умовах на основі застосування методів і алгоритмів штучного інтелекту; Для рішення поставлених задач у роботі використовуються методи математичної статистики (аналіз умов навігації й маневрування), метод імітаційного моделювання, методи дослідження операцій, а також метод, що базується на теорії і ідеях штучного інтелекту (розробка моделей і алгоритмів пошуку оптимального шляху при маневруванні).На основі цього аналізу запропонована структурна схема АСУ для КБО, що включає в себе інтегровану систему орієнтації і навігації (ІСОН) і систему підтримки прийняття рішень. Він виражений формулою: , (5) де g(S) - реальна поточна вартість ситуації S, h(S) - евристична функція, що оцінює вартість найкращої послідовності дій, що починається з S і закінчується рішенням задачі маневрування. Отже, f(S) є мірою вартості рішень, “підлеглих” ситуації S, тобто рішень, що включають ту ж підмножину вихідних дій, що і S. Пропонований А*-алгоритмом шлях для використання стосовно до безперервного водного простору в навігаційних і маневрових цілях виглядає неоптимальним. Для обліку умов маневрування були вивчені у розділі 3 гідрографічна і гідрометеорологічна характеристики району плавання.Як показує багаторічна практика експлуатації існуючих КБО, через недостатнє оснащення АСУ маневруванням, судноводій не завжди може виконувати розрахунки маневру в дуже короткий строк часу, чого часто вимагає ситуація. Задача інформатизації процесу керування маневруванням є актуальною і вирішується шляхом розробки СППР, побудованої на основі застосування алгоритмів і методів пошуку оптимального шляху в області штучного інтелекту. Головні наукові і практичні результати роботи: У результаті проведених досліджень здобувачем вперше були отримані наступні результати: 1. На основі аналізу і порівняння найбільш підходящих методів і алгоритмів був обраний А*-алгоритм в області штучного інтелекту для рішення задачі пошуку оптимального шляху. Розроблено метод оптимізації пропонованого А*-алгоритмом шляху відповідно до вимоги практики суднової навігації і маневрування, що дуже важливо при побудові моделі обліку стиснутих навігаційних умов і моделі маневрування для зближення КБО.

План
2. Основний зміст роботи

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?